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最近（其实也就是今天）学姐开始了科（fan）学（qiang）上网，在逛github时候发现了一个宝藏——一位大佬分享的有关乎深度图神经网络的相关论文。刚好学姐最近也在整理图神经网络的论文给微信上的小伙伴，学姐想大家伙肯定也需要这个就赶紧安排了今天的推文！
1.深度点动成线，线动成面，面动成体。这个道理人人都懂，问题在于，在PPT中，如何才能让点、线、面“动”起来？这就需要认识PPT三维工具的第一个参数“深度”。深度就是图形的“厚度”。画一条曲线，添加一个深度，这样就可以得到一个曲面
HCGN：面向集体分类的异构图卷积网络深度学习模型摘要集合分类是研究网络数据的一项重要技术，旨在利用一组具有复杂依赖关系的互联实体的标签自相关性。随着各种异构信息网络的出现，集合分类目前正面临着来自异构信息网络的严峻挑战，如复杂的关系层次、潜在的不相容语义和节点上下文...
北京时间7月8日19:00-20:00，论文共同一作陈宇博士将带来线上分享：基于图深度学习的自然语言处理：方法与应用。本次分享将从NLP图构建、NLP图表示学习、基于GNN的Encoder-decoder模型和GNN在NLP中的应用这四个维度对近年来图深度学习在NLP中的研究进展进行梳理和总结。
最新《图神经网络》综述论文，35页209篇文献详尽阐述GNN.图神经网络一直是业界关注的热点之一。.最近来自印度国家理工学院的学者发布了《图神经网络》综述论文。.在过去十年左右的时间里，我们见证了深度学习让机器学习领域重新焕发活力。.它以最...
干货|图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文）2016-10-02机器之心选自FastML作者：ZygmuntZ.机器之心编译参与：老红、李亚洲就像雨季后非洲大草原许多野生溪流分化成的湖泊和水洼，深度学习已经分化成了各种不同的专门架构。
在构图中，韵律可用于制造场景的深度和动感，或对某物体的强调。简化：某些视频游戏的关卡中，移动、VFX和声效的频率很快，比如敌人频繁地向玩家射击等。在这种情况下，构图必须读得又快又清晰。如果过于复杂、杂乱或模糊，就有可能丢失元素。
文/编辑|言有三计算摄影是指使用数字计算而不是光学处理的数字图像捕获和处理技术。计算摄影可以提高照相机的能力，或者引入基于胶片的摄影根本不可能的特征，或者降低照相机元件的成本或尺寸（本段…
深度学习（DeepLearning）图神经网络（GNN）图卷积神经网络(GCN)图神经网络(GNN)是如何处理类似知识图谱的有向异构图的...相关论文解读:发布于2020-02-07赞同41添加评论分享收藏喜欢收起继续浏览内容知乎...
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