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重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型.【摘要】：文章利用2006年1月至2013年4月重庆市保费收入的月度时间序列数据,通过X12季节调整法和HP滤波将保费收入中的不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离。.然后分用以上四种...
x12季节调整与单位根检验.X-12季节调整与单位根检验副教授工作单位：南开大学国际商学院300071电子邮件：snailwj@nankai.edu联系电话：13821717929副教授工作单位：南开大学经济学院300071电子邮件：verba@eyou联系电话：13920880368博士后工作单位：北京大学经济...
X12季节调整方法的核心算法是扩展的X11季节调整程序。共包括4种季节调整的分解形式：乘法、加法、伪加法和对数加法模型。注意采用乘法、伪加法和对数加法模型进行季节调整时，时间序列中不允许有零和负数。
2季节调整.季节调整的基本思路是将季节变动S（季节因子，又称季节指数）从序列中剔除。.以乘法模型为例：.首先，我们剔除长期趋势和循环变动的结合项T·C，我们用移动平均.yt~\widetilde{y_{t}}yt..作为T·C的估计值，因为我们大致可认为.yt...
关于ARIMA模型季节调整的问题,最近在做ARIMA模型拟合，大都是月度经济数据，月度数据一般要进行季节调整，我只知道在R中有decompose分解。因为要用到美国的数据，打算用X12季节调整方法。所以：问题1，请问各路大侠有没有知道如何进行X12...
摘要：利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。.结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。.利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的...
摘要：本文采用X12季节调整法和HP滤波法,对2003年1月至2015年8月我国煤炭价格波动特性进行了分析,研究其长期趋势,周期循环,季节性和不规则等因素的变化情况.结果表明,长期趋势对煤炭价格的影响程度最大,周期循环,季节性和不规则因素影响次之,并且随着时间的推移,季节性和不规则因素快速减弱...
稀土氧化物价格波动周期分析——基于X12季节调整和H-P滤波模型被引量：8PeriodicAnalysisofFluctuationsinRareEarthOxidePrices——BasedonX12SeasonalAdjustMethodandH-PFilterModel
(2)研究方法上,本文采用X12季节调整方法和HP滤波法消除高技能人才供求量时间序列中的季节因素、不规则因素以及循环因素,从而获得时间序列的趋势因素,采用该方法研究高技能人才的供求量在理论界还较为鲜…
重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型.【摘要】：文章利用2006年1月至2013年4月重庆市保费收入的月度时间序列数据,通过X12季节调整法和HP滤波将保费收入中的不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离。.然后分用以上四种...
x12季节调整与单位根检验.X-12季节调整与单位根检验副教授工作单位：南开大学国际商学院300071电子邮件：snailwj@nankai.edu联系电话：13821717929副教授工作单位：南开大学经济学院300071电子邮件：verba@eyou联系电话：13920880368博士后工作单位：北京大学经济...
X12季节调整方法的核心算法是扩展的X11季节调整程序。共包括4种季节调整的分解形式：乘法、加法、伪加法和对数加法模型。注意采用乘法、伪加法和对数加法模型进行季节调整时，时间序列中不允许有零和负数。
2季节调整.季节调整的基本思路是将季节变动S（季节因子，又称季节指数）从序列中剔除。.以乘法模型为例：.首先，我们剔除长期趋势和循环变动的结合项T·C，我们用移动平均.yt~\widetilde{y_{t}}yt..作为T·C的估计值，因为我们大致可认为.yt...
关于ARIMA模型季节调整的问题,最近在做ARIMA模型拟合，大都是月度经济数据，月度数据一般要进行季节调整，我只知道在R中有decompose分解。因为要用到美国的数据，打算用X12季节调整方法。所以：问题1，请问各路大侠有没有知道如何进行X12...
摘要：利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。.结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。.利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的...
摘要：本文采用X12季节调整法和HP滤波法,对2003年1月至2015年8月我国煤炭价格波动特性进行了分析,研究其长期趋势,周期循环,季节性和不规则等因素的变化情况.结果表明,长期趋势对煤炭价格的影响程度最大,周期循环,季节性和不规则因素影响次之,并且随着时间的推移,季节性和不规则因素快速减弱...
稀土氧化物价格波动周期分析——基于X12季节调整和H-P滤波模型被引量：8PeriodicAnalysisofFluctuationsinRareEarthOxidePrices——BasedonX12SeasonalAdjustMethodandH-PFilterModel
(2)研究方法上,本文采用X12季节调整方法和HP滤波法消除高技能人才供求量时间序列中的季节因素、不规则因素以及循环因素,从而获得时间序列的趋势因素,采用该方法研究高技能人才的供求量在理论界还较为鲜…
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