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支持向量机结合X11季节调整方法用于短期电力负荷预测.程海涛.【摘要】：由于受像气候、季节、节日、社会等因素的影响,电力负荷数据表现出许多非线性特征,因而准确地进行电量负荷预测一直以来是一项非常有挑战性的课题。.近年来刚刚兴起的一种人工...
（4）procx11语句的可选项：outtdr＝数据集名——输出交易日回归的结果（B15表和C15表中的内容）到数据集；outstb＝数据集名——输出稳定季节性检验的结果（表D8中的内容）到数据集；outex——把在arima处理过程中预测的观察加到out=输出数据集中；
全国大学生数学建模比赛论文中国人口预测模型.中国人口预测模型摘要：人口数量的变化，关系到一个国家的未来。.认识人口数量的变化规律，建立人口模型，能够较准确的预报，是有效控制人口增长的前提。.本文对人口预测的数学模型进行了研究。.首先...
1中国人民银行工作论文No.2015/6PBCWorkingPaperNo.2015/62015年4月13日April13,2015结构时间序列模型的预测原理及应用研究朱苏荣郇志坚1摘要：在现代计量经济研究广泛使用的时间序列预测模型，利用回归分析估计
11.6拓展阅读DeLivera,Hyndman,&Snyder(2011)介绍了TBATS模型并一般性地讨论了复杂季节性的问题。Pfaff(2008)的书对VAR建模和其他多变量时间序列模型进行了概述。对单个时间序列，神经网络预测的预测结果往往不会很好。Crone,Hibon...
ARIMA模型在上海市猩红热发病率预测中的应用孔德川1,潘浩1,郑雅旭1,*,姜晨彦1,吴寰宇1,陈健11.上海市疾病预防控制中心传染病防治所,上海200336;2.复旦大学公共卫生学院,上海200032ApplicationofARIMAmodeltopredictingthe
支持向量机结合X11季节调整方法用于短期电力负荷预测.程海涛.【摘要】：由于受像气候、季节、节日、社会等因素的影响,电力负荷数据表现出许多非线性特征,因而准确地进行电量负荷预测一直以来是一项非常有挑战性的课题。.近年来刚刚兴起的一种人工...
（4）procx11语句的可选项：outtdr＝数据集名——输出交易日回归的结果（B15表和C15表中的内容）到数据集；outstb＝数据集名——输出稳定季节性检验的结果（表D8中的内容）到数据集；outex——把在arima处理过程中预测的观察加到out=输出数据集中；
全国大学生数学建模比赛论文中国人口预测模型.中国人口预测模型摘要：人口数量的变化，关系到一个国家的未来。.认识人口数量的变化规律，建立人口模型，能够较准确的预报，是有效控制人口增长的前提。.本文对人口预测的数学模型进行了研究。.首先...
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11.6拓展阅读DeLivera,Hyndman,&Snyder(2011)介绍了TBATS模型并一般性地讨论了复杂季节性的问题。Pfaff(2008)的书对VAR建模和其他多变量时间序列模型进行了概述。对单个时间序列，神经网络预测的预测结果往往不会很好。Crone,Hibon...
ARIMA模型在上海市猩红热发病率预测中的应用孔德川1,潘浩1,郑雅旭1,*,姜晨彦1,吴寰宇1,陈健11.上海市疾病预防控制中心传染病防治所,上海200336;2.复旦大学公共卫生学院,上海200032ApplicationofARIMAmodeltopredictingthe
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