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广州作为国内最早运营共享单车的城市之一，截至研究时间2017年末，某牌共享单车在该区域投放运营达17万辆。本文在1h与100m的高时空分辨率基础上，建立地理探测器模型，精细分析目的地分布影响因素的时间差异，并进行交互探测。图1研究区
时段：四个工作日，以小时为间隔（共建了4*24，即96个模型）。.共享单车骑行目的地时空分布特征如图1所示。.影响因素模型结果如图2，表1-4所示。.（1）共享单车骑行目的地分布具有显著的早晚高峰特征。.骑行目的地分布呈现与主城区中心距离衰减的“多...
关键字：图论模型Dijkstra算法路径优化调度时空分布需求量线性趋势基于Dijkstra算法的共享单车分配调度图论模型一、问题的重述1.1问题的背景随着互联网技术的发展和“绿色出行，低碳生活”观念深入人心，相比于私家车等代步工具，人们更加青睐于共享
模型：地理探测器（因子，交互探测器）。尺度：100*100M格网。时段：四个工作日，以小时为间隔（共建了4*24，即96个模型）。结果共享单车骑行目的地时空分布特征如图1所示。影响因素模型结果如图2，表1所示。图1骑行目的地时空分布图2影响因子
本文提出了一种基于时空强化学习的自行车重分配模型来解决这个问题。.强化学习本质上是一种无监督学习，系统通过观察环境（observation）来调整自己的策略。.由于共享单车的时空位置非常复杂且波动，传统方法无法很好地进行建模。.作者使用的是伦敦的...
基于大数据的共享单车位置分析及规范化管理研究.共享单车被评为新“四大发明”之一，为市民中短距离的出行提供了极大的便利，有效填补了居民出行“最后一公里”的空白。.它与互联网、大数据等新兴领域技术的结合使得其朝着更加智慧化、效率化的...
最近有很多朋友在知乎上私信我这个问题，那我就来细化一下整个问题答案。首先我们可以用数学语言来描述一下共享单车投放问题，这个问题可以明确为：利用共享单车的车辆分布来拟合车辆需求者的概率分布！也就是说，当车辆分布与车辆需求者的分布是一样的时候，这是我们共享打车投放…
提到共享单车，大多数大城市居民第一反应就是接驳地铁，然而共享单车对城市规划和交通规划的影响远远不止接驳地铁这么简单。在现有城市规划（含交通规划）体系框架内，共享单车的能够为城市规划提供相当多的指导和依据，这里通过城市交通政策、城市道路规划、公交线网规划、非机动车...
共享单车运营分析及决策研究张红,周迪新,程传祺,沙毓兰州理工大学计算机与通信学院，甘肃兰州730050摘要：针对共享单车运营过程中出现的分配不均衡和调度不合理的问题，基于某城市10个区域的共享单车骑行记录数据，综合应用时空统计及回归演绎分析和群智能算法，在分析共享单车时空...
(3)共享单车电子围栏优化布局模型构建与建议方案本文结合共享单车骑行时空分布与模式特征,总结了共享单车电子围栏的布局原则,上文分析得到的共享单车骑行热点区域应作为电子围栏的重点布设考量区域,且早晚高峰时期骑行热门公交与地铁站周边,电子围栏的
广州作为国内最早运营共享单车的城市之一，截至研究时间2017年末，某牌共享单车在该区域投放运营达17万辆。本文在1h与100m的高时空分辨率基础上，建立地理探测器模型，精细分析目的地分布影响因素的时间差异，并进行交互探测。图1研究区
时段：四个工作日，以小时为间隔（共建了4*24，即96个模型）。.共享单车骑行目的地时空分布特征如图1所示。.影响因素模型结果如图2，表1-4所示。.（1）共享单车骑行目的地分布具有显著的早晚高峰特征。.骑行目的地分布呈现与主城区中心距离衰减的“多...
关键字：图论模型Dijkstra算法路径优化调度时空分布需求量线性趋势基于Dijkstra算法的共享单车分配调度图论模型一、问题的重述1.1问题的背景随着互联网技术的发展和“绿色出行，低碳生活”观念深入人心，相比于私家车等代步工具，人们更加青睐于共享
模型：地理探测器（因子，交互探测器）。尺度：100*100M格网。时段：四个工作日，以小时为间隔（共建了4*24，即96个模型）。结果共享单车骑行目的地时空分布特征如图1所示。影响因素模型结果如图2，表1所示。图1骑行目的地时空分布图2影响因子
本文提出了一种基于时空强化学习的自行车重分配模型来解决这个问题。.强化学习本质上是一种无监督学习，系统通过观察环境（observation）来调整自己的策略。.由于共享单车的时空位置非常复杂且波动，传统方法无法很好地进行建模。.作者使用的是伦敦的...
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最近有很多朋友在知乎上私信我这个问题，那我就来细化一下整个问题答案。首先我们可以用数学语言来描述一下共享单车投放问题，这个问题可以明确为：利用共享单车的车辆分布来拟合车辆需求者的概率分布！也就是说，当车辆分布与车辆需求者的分布是一样的时候，这是我们共享打车投放…
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共享单车运营分析及决策研究张红,周迪新,程传祺,沙毓兰州理工大学计算机与通信学院，甘肃兰州730050摘要：针对共享单车运营过程中出现的分配不均衡和调度不合理的问题，基于某城市10个区域的共享单车骑行记录数据，综合应用时空统计及回归演绎分析和群智能算法，在分析共享单车时空...
(3)共享单车电子围栏优化布局模型构建与建议方案本文结合共享单车骑行时空分布与模式特征,总结了共享单车电子围栏的布局原则,上文分析得到的共享单车骑行热点区域应作为电子围栏的重点布设考量区域,且早晚高峰时期骑行热门公交与地铁站周边,电子围栏的
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