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【摘要】：无线WIFI在各领域的应用正呈蓬勃发展之势，其共享管理问题日益显现。现存的共享管理手段需要AP设备的硬件兼容和改变，导致共享管理结果不是很有效，使得WIFI资源存在很大浪费。本文主要研究基于现有AP设备，不做任何硬件上的改动，纯软件实现WIFI共享的系统。
因此，该认证方式只有在WEP选中时才有效，出于保密的要求，共享密钥假设已经通过一个安全的，于IEEE802．11北京邮电大学硕士学位论文基于WiFi技术的定位系统的设计与实现信道传送…
基于WIFI网络的医疗诊断信息共享平台的研究MedicaldiagnosticinformationsharingplatformbasedontheWIFInetworkresearch领域：软件工程研究生：郭云翔指导教师：任长明教授企业导师：尹新鸣高工天津大学软件学...
共享单车之摩拜系统研究毕业设计论文.（2016—2017学年第二学期）号：102017年9月25日学年论文开题报告课题名称共享单车之膜拜系统研究院系名称管理学院电商11402学生姓名一、课题研究的意义近些年，“共享经济”概念的出现，在世界掀起了一阵共享...
【分享者】：华为无线CTO兼5G首席科学家童文博士。本次报告聚焦在深度学习与无线通信两个大学科的交叉领域的问题及挑战。特别是在6G上可能成功的一些关键方向。本次报告主要探讨AI+通信的十大问题：一个深度神经网络的计算问题，两个分布式集体学习的架构问题，三个基于神经机器学习…
1)WiFi感知系统的鲁棒性和泛化能力：主要问题是当相同的感知算法在应用场景发生变化时，如果不改变参数那么其感知精度容易急剧下降。2)WiFi这种技术本身带来的隐私以及安全的问题：由于WiFi相对来说是较为开放的网络，当我们在利用WiFi进行感知时，如果有人恶意劫持WiFi，会对感知过程…
大家应该都使用过WiFi热点功能，可以和其他设备共享网络。这个功能还是挺实用的，比如当你没有路由器，只能通过一根网线上网的时候；当你回到房间发现WiFi信号不是很好，只有电脑能连上，而手机却怎么也连不上的时…
异构网络中的接入与感知（论文梳理）（认知无线电）.文献[73]调研并总结了传统机器学习算法SVM,KNN,GMM等在频谱感知中的应用。.[73]K.M.Thilina,K.W.Choi,N.Saquib,etal.Machinelearningtechniquesforcooperativespectrumsensingin…
今天论文老师让写“共享经济”，那是个啥？有谁能给举几个例子吗？我来答首页在问全部问题...现在共享经济在WiFi、打车这几个领域比较成熟。WiFi领域，必虎WiFi通过WiFi共享可以实现闲置宽带资源的再分配；而在打车领域，Uber通过顺风车...
win10共享WIFIwin10如何开启热点共享网络随着win10的不断升级,一些只在手机中的功能,在PC中也可以使用了.之前想要通过笔记本等设备,分享一个热点出来,要借助一些第三方的软件或硬件才能实现,兼容性和稳定不能保障现在的win10中,已经集成了...
【摘要】：无线WIFI在各领域的应用正呈蓬勃发展之势，其共享管理问题日益显现。现存的共享管理手段需要AP设备的硬件兼容和改变，导致共享管理结果不是很有效，使得WIFI资源存在很大浪费。本文主要研究基于现有AP设备，不做任何硬件上的改动，纯软件实现WIFI共享的系统。
因此，该认证方式只有在WEP选中时才有效，出于保密的要求，共享密钥假设已经通过一个安全的，于IEEE802．11北京邮电大学硕士学位论文基于WiFi技术的定位系统的设计与实现信道传送…
基于WIFI网络的医疗诊断信息共享平台的研究MedicaldiagnosticinformationsharingplatformbasedontheWIFInetworkresearch领域：软件工程研究生：郭云翔指导教师：任长明教授企业导师：尹新鸣高工天津大学软件学...
共享单车之摩拜系统研究毕业设计论文.（2016—2017学年第二学期）号：102017年9月25日学年论文开题报告课题名称共享单车之膜拜系统研究院系名称管理学院电商11402学生姓名一、课题研究的意义近些年，“共享经济”概念的出现，在世界掀起了一阵共享...
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1)WiFi感知系统的鲁棒性和泛化能力：主要问题是当相同的感知算法在应用场景发生变化时，如果不改变参数那么其感知精度容易急剧下降。2)WiFi这种技术本身带来的隐私以及安全的问题：由于WiFi相对来说是较为开放的网络，当我们在利用WiFi进行感知时，如果有人恶意劫持WiFi，会对感知过程…
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异构网络中的接入与感知（论文梳理）（认知无线电）.文献[73]调研并总结了传统机器学习算法SVM,KNN,GMM等在频谱感知中的应用。.[73]K.M.Thilina,K.W.Choi,N.Saquib,etal.Machinelearningtechniquesforcooperativespectrumsensingin…
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