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公交到站时间预测研究综述与展望林永,张勇,何婷婷,张生瑞(长安大学公路学院,陝西西安710000摘要:准确的公交到站时间预测有利于出行者合理安排行程及公交车辆的实时调配,是提高公交服务水平的有效手段。
【摘要】：公交到站时间预测是城市居民出行服务的需要,是广大乘客最关心的交通信息之一,它的预测准确度直接影响着乘客对公交系统的满意度,预测准确度的提高可以节约广大乘客的等待时间,从而提高出行效率,进而提升公交系统的服务水平,吸引更多乘客乘坐公交车,有利于解决交通拥堵问题。
【摘要】：公交车辆到站时间是公交智能化的重要体现之一,提高公交车辆到站时间预测的精度对于提升公共交通服务水平、缓解交通拥堵、减少乘客出行成本、实现公交系统的信息化具有重要的推动作用。首先,论文分析了公交运营数据采集的原理、方法和特点,设计了GPS数据插值算法和公交线路...
城市公交到站时间预测方法研究.pdf,摘要作为乘坐公交的出行者来说，公交的到站时间是其最为关心的信息。公交到站时间主要包括公交站点间行程时间和站台停靠时间两部分组成。本文旨在通过分析公交车辆运行特点、规律，开发预测公交车辆到站时间的方法并进行实例研究，最终达到提高公共...
智能公交车辆到站时间预测分析.pdf,1绪论1．1研究背景伴随着社会经济的快速发展和城镇化进程的加快，我国的机动车拥有量和城市道路交通量急剧增加；与之相适应，道路等基础设施建设水平也是突飞猛进。但是，很明显后者的增长速度远远无法跟上前者，同时我国的道路交通秩序管理上存在...
该论文对深圳市某一线路公交数据进行实验模拟，结果表明，该算法能够更好地适应道路交通等的变化，具有较好的预测精度。谢芳等人[27]提出了一种基于MapReduce的聚类和神经网络相结合的公交车到站时间预测模型，其首先分析公交车辆的运行特征
1.概述.本文提出了一个机器学习模型-BusTr，模型基于“实时交通”+“时空上下文”数据，实现对“公交旅行时间”的预测。.模型期望通过尽可能易得的数据，以适应不同质量的数据来源，从而可以面向全球尺度提供服务。.因此，本文尤其关注模型的泛化能力...
实时信息的获取是通过对公交运行状态（某时间点下对应的地理位置）的历史统计数据来建立对应的模型和分析，根据分析结果预测公交车在未来某个时间点的运行状态，综合当前实时运行信息与历史交通流量模型，实时预测公交车位置和公交车到站时间，以此
125.视频数据分析5.1公交车辆到站过程影响因素分析公交站台的车辆到站规律，反映为公交站台的某个时段同时停靠的公交车数。因此，必须分析公交站台的公交线路及各辆公交车的到站时刻，任意公交站台，容纳的公交线路数在一间内是一定的。
公交到站时间预测研究综述与展望林永，张勇，何婷婷，张生瑞（长安大学公路学院，陕西西安710000）摘要：准确的公交到站时间预测有利于出行者合理安排行程及公交车辆的实时调配，是提高公交服务水平的有效手段。首先对公交运行特性和影响因素
公交到站时间预测研究综述与展望林永,张勇,何婷婷,张生瑞(长安大学公路学院,陝西西安710000摘要:准确的公交到站时间预测有利于出行者合理安排行程及公交车辆的实时调配,是提高公交服务水平的有效手段。
【摘要】：公交到站时间预测是城市居民出行服务的需要,是广大乘客最关心的交通信息之一,它的预测准确度直接影响着乘客对公交系统的满意度,预测准确度的提高可以节约广大乘客的等待时间,从而提高出行效率,进而提升公交系统的服务水平,吸引更多乘客乘坐公交车,有利于解决交通拥堵问题。
【摘要】：公交车辆到站时间是公交智能化的重要体现之一,提高公交车辆到站时间预测的精度对于提升公共交通服务水平、缓解交通拥堵、减少乘客出行成本、实现公交系统的信息化具有重要的推动作用。首先,论文分析了公交运营数据采集的原理、方法和特点,设计了GPS数据插值算法和公交线路...
城市公交到站时间预测方法研究.pdf,摘要作为乘坐公交的出行者来说，公交的到站时间是其最为关心的信息。公交到站时间主要包括公交站点间行程时间和站台停靠时间两部分组成。本文旨在通过分析公交车辆运行特点、规律，开发预测公交车辆到站时间的方法并进行实例研究，最终达到提高公共...
智能公交车辆到站时间预测分析.pdf,1绪论1．1研究背景伴随着社会经济的快速发展和城镇化进程的加快，我国的机动车拥有量和城市道路交通量急剧增加；与之相适应，道路等基础设施建设水平也是突飞猛进。但是，很明显后者的增长速度远远无法跟上前者，同时我国的道路交通秩序管理上存在...
该论文对深圳市某一线路公交数据进行实验模拟，结果表明，该算法能够更好地适应道路交通等的变化，具有较好的预测精度。谢芳等人[27]提出了一种基于MapReduce的聚类和神经网络相结合的公交车到站时间预测模型，其首先分析公交车辆的运行特征
1.概述.本文提出了一个机器学习模型-BusTr，模型基于“实时交通”+“时空上下文”数据，实现对“公交旅行时间”的预测。.模型期望通过尽可能易得的数据，以适应不同质量的数据来源，从而可以面向全球尺度提供服务。.因此，本文尤其关注模型的泛化能力...
实时信息的获取是通过对公交运行状态（某时间点下对应的地理位置）的历史统计数据来建立对应的模型和分析，根据分析结果预测公交车在未来某个时间点的运行状态，综合当前实时运行信息与历史交通流量模型，实时预测公交车位置和公交车到站时间，以此
125.视频数据分析5.1公交车辆到站过程影响因素分析公交站台的车辆到站规律，反映为公交站台的某个时段同时停靠的公交车数。因此，必须分析公交站台的公交线路及各辆公交车的到站时刻，任意公交站台，容纳的公交线路数在一间内是一定的。
公交到站时间预测研究综述与展望林永，张勇，何婷婷，张生瑞（长安大学公路学院，陕西西安710000）摘要：准确的公交到站时间预测有利于出行者合理安排行程及公交车辆的实时调配，是提高公交服务水平的有效手段。首先对公交运行特性和影响因素
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