发表服务
汉语文本中突发事件因果关系抽取方法研究,因果关系,突发事件,因果关系抽取,因果关系集成,文本挖掘。突发事件作为一个复杂系统,对其定性建模首先要分析内部各要素之间的因果关系,这是建立其他突发事件预测和模型的基础。然而...
微博以其快速的信息传播能力,广泛的用户参与特性以及显著的自媒体特征,为信息传播掀起了划时代的变革浪潮。现实世界中的公共事件及其社会在微博中聚集、交锋、相互影响,使微博成为了一个巨大、复杂的空间。公共事件的信息在微博中传播扩散,形成和影响了微博网
2.1.2文本挖掘概念文本挖掘（TextMining），就是从半结构化或无结构化的文本数据中发现潜在的概念以及概念间的相互关系，也就是针对文本进行数据挖掘与知识描述、知识发现的过太原理工大学硕士研究生学位论文12程，也被称为文本数据挖掘或文本
ASurveyofTextualEventExtractionfromSocialNetworks综述：从社交媒体中抽取文本事件目录ASurveyofTextualEventExtractionfromSocialNetworks综述：从社交媒体中抽取文本事件摘要关键字1简介2从文本内容中抽取事件ACE计划中的事件2...
重大公共卫生事件中民众诉求的主题挖掘与演变作者：杨建梁;刘越男;祁天娇;何思源转载来源…主题模型,数字治理,文本挖掘,舆情分析文本挖掘探勘,社会学基于影评内容的中国电影海外需求与满意度研究作者：王善玲;李敏;韦琪转载来源...
公共危机事件中样本政务微博内容管理分析来源：人大经济论坛论文库作者：攀援宁时间：2014-10-21公共危机事件中样本政务微博内容分析1引言公共危机事件一般是指“突然发生的危及群众生存与生活以及社会安全域稳定的重大紧急事件”，具有突发性、破坏性、涉及面广、冲击力强等特点。
文本挖掘一直是十分重要的信息处理领域，因为不论是推荐系统、搜索系统还是其它广泛性应用，我们都需要借助文本挖掘的力量。本文先简述文本挖掘包括NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，其次再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法...
文本挖掘的综述课件.ppt,文本挖掘主要内容文本挖掘的背景数据挖掘大部分研究主要针对结构化数据，如关系的、事务的和数据仓库数据。现实中大部分数据存储在文本数据库中，如新闻文章、研究论文、书籍、WEB页面等。存放在文本数据库中的数据是半结构化数据，文档中可能包含结构化字段...
论文要点2019年末，突如其来的新冠肺炎疫情迅速蔓延，疫情关系每个人的生命和财产安全，公众情绪被全面调动，公众参与度史无前例；在网络舆情传播过程中，不同传播主体都会对文本进行符号和再编码，网民多元性造成符号多义性。解读：开头的这部分内容首先点明了舆情是在公众关心的...
随着互联网和计算机的发展，人们在互联网、社交网络上产生了海量的网络文本。在计算机技术的辅助下，基于大数据的文本挖掘日益成为自然科学和社会科学中数据挖掘研究的重要领域，从2000年开始得到广泛应用。文本
汉语文本中突发事件因果关系抽取方法研究,因果关系,突发事件,因果关系抽取,因果关系集成,文本挖掘。突发事件作为一个复杂系统,对其定性建模首先要分析内部各要素之间的因果关系,这是建立其他突发事件预测和模型的基础。然而...
微博以其快速的信息传播能力,广泛的用户参与特性以及显著的自媒体特征,为信息传播掀起了划时代的变革浪潮。现实世界中的公共事件及其社会在微博中聚集、交锋、相互影响,使微博成为了一个巨大、复杂的空间。公共事件的信息在微博中传播扩散,形成和影响了微博网
2.1.2文本挖掘概念文本挖掘（TextMining），就是从半结构化或无结构化的文本数据中发现潜在的概念以及概念间的相互关系，也就是针对文本进行数据挖掘与知识描述、知识发现的过太原理工大学硕士研究生学位论文12程，也被称为文本数据挖掘或文本
ASurveyofTextualEventExtractionfromSocialNetworks综述：从社交媒体中抽取文本事件目录ASurveyofTextualEventExtractionfromSocialNetworks综述：从社交媒体中抽取文本事件摘要关键字1简介2从文本内容中抽取事件ACE计划中的事件2...
重大公共卫生事件中民众诉求的主题挖掘与演变作者：杨建梁;刘越男;祁天娇;何思源转载来源…主题模型,数字治理,文本挖掘,舆情分析文本挖掘探勘,社会学基于影评内容的中国电影海外需求与满意度研究作者：王善玲;李敏;韦琪转载来源...
公共危机事件中样本政务微博内容管理分析来源：人大经济论坛论文库作者：攀援宁时间：2014-10-21公共危机事件中样本政务微博内容分析1引言公共危机事件一般是指“突然发生的危及群众生存与生活以及社会安全域稳定的重大紧急事件”，具有突发性、破坏性、涉及面广、冲击力强等特点。
文本挖掘一直是十分重要的信息处理领域，因为不论是推荐系统、搜索系统还是其它广泛性应用，我们都需要借助文本挖掘的力量。本文先简述文本挖掘包括NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，其次再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法...
文本挖掘的综述课件.ppt,文本挖掘主要内容文本挖掘的背景数据挖掘大部分研究主要针对结构化数据，如关系的、事务的和数据仓库数据。现实中大部分数据存储在文本数据库中，如新闻文章、研究论文、书籍、WEB页面等。存放在文本数据库中的数据是半结构化数据，文档中可能包含结构化字段...
论文要点2019年末，突如其来的新冠肺炎疫情迅速蔓延，疫情关系每个人的生命和财产安全，公众情绪被全面调动，公众参与度史无前例；在网络舆情传播过程中，不同传播主体都会对文本进行符号和再编码，网民多元性造成符号多义性。解读：开头的这部分内容首先点明了舆情是在公众关心的...
随着互联网和计算机的发展，人们在互联网、社交网络上产生了海量的网络文本。在计算机技术的辅助下，基于大数据的文本挖掘日益成为自然科学和社会科学中数据挖掘研究的重要领域，从2000年开始得到广泛应用。文本
发表服务