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运用多元线性回归模型预测我国工业生产总值毕业论文.doc,摘要许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归...
(预测某市未来几年工业总产值.doc,预测某市工业总产值摘要工业生产总值是一个城市经济发展的重要衡量标准，对城市的评估也离不开观测工业总产值，以往年工业总产值为基础，对未来几年工业总产值进行预测。模型：Logistic阻滞增长模型，假设城市对工业总产值存在最大值，建立微分方程，先...
工业产值和能源耗量的实证分析.doc,PAGEPAGE1工业产值与能源耗量的实证分析论文摘要：改革开放以来，我国的工业产出迅速增长，从1978年1607亿到2002年46535亿（人民币，选用当年价格），增长了近30倍，但是，我国能源渐渐告急，九十...
即，工业生产总值收多个因素影响，此时便需要多个影响因素来分析工业生产总值的变化。而这些变量之间的关系是线性的，这样在分析工业生产总值是用到的回归分析方法便是多元线性回归。
本论文从供给和需求这两个方面出发，研究了劳动力，物质资本投入量，居民消费指数这三个因素对国内生产总值GDP的影响程度，且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。.在研究方法和途径上，本论文包含模型设定，回归分析以及...
我国各地区生产总值影响因素分析及建议.doc,我国各地区生产总值影响因素分析及建议摘要：各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国36个省市的相关经济变量数据，对其进行计量经济分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区生产总值的各因素进行分析检验，并对其...
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。
工业大数据，有很多，就生产制造来说有两类，也是我觉得工业大数据与其他数据最不同的：.1.生产过程的传感器等数据（实时不断产生，数据量巨大，因而满足了大数据量的特点）.2.质检数据，包括生产周期中的原料、半成品、成品的检验数据（往往检验...
全国农业生产总值因素分析(论文资料),2014年全国农业总产值,2013年全国农业总产值,农业总产值,2014年中国农业总产值,工农业总产值,农业生产总值,2014年农业总产值,中国农业总产值,2014年我国…
计量经济学专业毕业论文怎么写？快来看看这篇范文吧！计量经济学专业毕业论文怎么写？快来看看这篇范文吧！摘要：利用2001年-2019年内蒙古工业生产总值和生产总值GDP的数据，使用GeoDa软件进行单位根检验、协…
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