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本文来自“深度推荐系统”专栏，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文…
导读：本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。
首先目前顶会论文，很多的论文都有工业界的影子多个公司协作工业界论文相对更注重商业化过程中的实际问题工业界与学术界的“鸿沟”也越来越小论文水平就看实验室水平了.发布于2020-03-19.…
本文整理了KDD21的AcceptedPapers[1]中，工业界在搜索、推荐、广告、nlp上的文章。整理的论文列表比较偏个人口味，选取的方式是根据论文作者列表上看是否是公司主导的，但判...
那么，工业级推荐系统的最佳实践是怎样的呢？Facebook的推荐团队在本文给出了他们的答案。本文详细介绍了Facebook最新的推荐系统实践包括特征处理、算法建模、代码实现和平台介绍。如此详细清楚的论文，可以说是工业界推荐系统的必读论文之一。
学术界与工业界的有机结合可以产生协同效应、技术溢出等有益于科技进步与社会发展的优势效应。我国的学术论文发表的数量与质量有了长足的进步[1,2]，但是在工业界的研发还有较大的进步…
工业界做出最重大研究成果，一般会极尽所能进行保密，连专利都不一定去申请，更不会发paper。.有些时候，学术界和工业界的研究，也是有交叉的。.比如学术界也会接DARPA和NASA的活，基本上最后是要出产品的。.工业界也会fund一些探索性项目，只要能创新就...
工业界里重要的问题非常多，但是没有足够的人力去解决，只能挑收益最大的做。而高校乌央乌央的人扎堆挤到一些很小的问题上，研究各种各样的cornercase，比如上面讨论的几个问题。这就是为什么我打算离开高校。再说说工业界的研究院。
记录一些经典的推荐、广告方向的论文，基本以工业界一线公司发的为主：Google、FaceBook、BAT等，会保持持续更新。基本上，看完下面几篇论文，就基本上对工业界对于ctr模型的优化进程有一个整体的了解。现在ctr…
发帖原因：博士读一半了，在考虑何去何从，想听听过来人意见。周围认识的学长学姐都很围城，在学术界的告诉我该去企业，去了企业的给我说高校怎么怎么好。。所以希望来木从小听听大家意见本人背景：本科985，本校5年直博项目，目前第三年，材料系。
本文来自“深度推荐系统”专栏，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文…
导读：本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。
首先目前顶会论文，很多的论文都有工业界的影子多个公司协作工业界论文相对更注重商业化过程中的实际问题工业界与学术界的“鸿沟”也越来越小论文水平就看实验室水平了.发布于2020-03-19.…
本文整理了KDD21的AcceptedPapers[1]中，工业界在搜索、推荐、广告、nlp上的文章。整理的论文列表比较偏个人口味，选取的方式是根据论文作者列表上看是否是公司主导的，但判...
那么，工业级推荐系统的最佳实践是怎样的呢？Facebook的推荐团队在本文给出了他们的答案。本文详细介绍了Facebook最新的推荐系统实践包括特征处理、算法建模、代码实现和平台介绍。如此详细清楚的论文，可以说是工业界推荐系统的必读论文之一。
学术界与工业界的有机结合可以产生协同效应、技术溢出等有益于科技进步与社会发展的优势效应。我国的学术论文发表的数量与质量有了长足的进步[1,2]，但是在工业界的研发还有较大的进步…
工业界做出最重大研究成果，一般会极尽所能进行保密，连专利都不一定去申请，更不会发paper。.有些时候，学术界和工业界的研究，也是有交叉的。.比如学术界也会接DARPA和NASA的活，基本上最后是要出产品的。.工业界也会fund一些探索性项目，只要能创新就...
工业界里重要的问题非常多，但是没有足够的人力去解决，只能挑收益最大的做。而高校乌央乌央的人扎堆挤到一些很小的问题上，研究各种各样的cornercase，比如上面讨论的几个问题。这就是为什么我打算离开高校。再说说工业界的研究院。
记录一些经典的推荐、广告方向的论文，基本以工业界一线公司发的为主：Google、FaceBook、BAT等，会保持持续更新。基本上，看完下面几篇论文，就基本上对工业界对于ctr模型的优化进程有一个整体的了解。现在ctr…
发帖原因：博士读一半了，在考虑何去何从，想听听过来人意见。周围认识的学长学姐都很围城，在学术界的告诉我该去企业，去了企业的给我说高校怎么怎么好。。所以希望来木从小听听大家意见本人背景：本科985，本校5年直博项目，目前第三年，材料系。
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