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心率检测设备调研：.UWB用于生命信号检测，跌倒检测和室内物体定位.超带宽的频率在80GHz，好处：能提高信噪比，避免由内部器官层而不是呼吸和心跳带来的影响.Q.Liu,Y.Wang,andA.E.Fathy,“Towardslowcost,highspeeddata.samplingmoduleformultifunctionalreal-timeUWBradar...
基于WiFi中CSI信号强度的非侵入式呼吸心跳检测实现方法。.本发明立足于对信道状态分析，实现了非侵入式人体健康监护。.无线网卡从每个接收到的数据包中获取其中一种CSI，对CSI进行傅立叶变化，利用呼吸和心跳频率的不同从中分离出呼吸和心跳信号频域...
通过无线信号CSI实现通过设备uwbradar实现百度专利说明：基于WiFi中CSI信号强度的非侵入式呼吸心跳检测实现方法。本发明立足于对信道状态分析，实现了非侵入式人体健康监护。无线网卡从每个接收到的数据包中获取其中一种CSI，对CSI进行...
基于WiFi信号测量的人数估计方法研究.【摘要】：随着社会的发展和科技的进步,在很多应用场景里,区域内人员数量是一种非常有用的信息,人数估计方法吸引了大量研究学者的研究兴趣。.以往靠人工目测来获取人员数量信息的方法低效而且误差很大,因此近年来...
分类号密级UDCWi-Fi系统中信道估计和信号检测算法的研究与实现（题名和副题名）（作者姓名）指导教师林水生教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2014.5.15论文答辩日期2014.5.21学位授予单位和日期电子科技大学…
基于WiFi信号的室内人体动作检测研究及应用.【摘要】：基于无线局域网的WiFi技术不仅可以用来传输数据,还可以用来感知环境中的人体动作变化。.对于WiFi信号而言,接收信号强度RSS易于获得,但是RSS作为一种粗粒度信息,主要来自于信号传输过程中在接收端的...
11基于WiFi的深度神经网络模型跌倒检测方法3.1.WiFi信号的特征提取及预处理3.1.1.WiFi信号的传输特性WiFi信号传播的过程中会收到障碍物的影响，如图所示。用WiFi检测跌倒的想法就是建立在人体活动会影响信号传输的基础上。
以2016年发表在UbiComp的无线感知论文为例，张大庆等人将源于光学的菲涅尔区模型引入到无线感知领域，揭示了用WiFi信号何时能检测人的呼吸的机理。.理论上，WiFi作为一种电磁波信号，是可以用来反映物体活动情况的。.但相关研究大都没有建立WiFi信号变化与...
信号强度是无线网络信号的强弱程度，信号强度单位dBm。.信号强度负得越小信号越好，根据经验通常-65dBm左右算合格，常用的测试软件有PC版的WirelessMon，也有手机常用的APP比如WiFi魔盒和WiFi分析仪。.1、WirelessMon软件.WirelessMon软件能列出所有的无线AP、无线路由...
图2WiFi智能感知流程图.对基于CSI的智能感知而言，第一步是利用WiFi发送和接收设备去获取室内环境下关于目标的CSI量测序列。.第二步，对于采集到的CSI信息，我们需要做进一步的处理，以获得鲁棒性更强的特征信息，这里主要包括信号去噪、信号转换和信号...
心率检测设备调研：.UWB用于生命信号检测，跌倒检测和室内物体定位.超带宽的频率在80GHz，好处：能提高信噪比，避免由内部器官层而不是呼吸和心跳带来的影响.Q.Liu,Y.Wang,andA.E.Fathy,“Towardslowcost,highspeeddata.samplingmoduleformultifunctionalreal-timeUWBradar...
基于WiFi中CSI信号强度的非侵入式呼吸心跳检测实现方法。.本发明立足于对信道状态分析，实现了非侵入式人体健康监护。.无线网卡从每个接收到的数据包中获取其中一种CSI，对CSI进行傅立叶变化，利用呼吸和心跳频率的不同从中分离出呼吸和心跳信号频域...
通过无线信号CSI实现通过设备uwbradar实现百度专利说明：基于WiFi中CSI信号强度的非侵入式呼吸心跳检测实现方法。本发明立足于对信道状态分析，实现了非侵入式人体健康监护。无线网卡从每个接收到的数据包中获取其中一种CSI，对CSI进行...
基于WiFi信号测量的人数估计方法研究.【摘要】：随着社会的发展和科技的进步,在很多应用场景里,区域内人员数量是一种非常有用的信息,人数估计方法吸引了大量研究学者的研究兴趣。.以往靠人工目测来获取人员数量信息的方法低效而且误差很大,因此近年来...
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基于WiFi信号的室内人体动作检测研究及应用.【摘要】：基于无线局域网的WiFi技术不仅可以用来传输数据,还可以用来感知环境中的人体动作变化。.对于WiFi信号而言,接收信号强度RSS易于获得,但是RSS作为一种粗粒度信息,主要来自于信号传输过程中在接收端的...
11基于WiFi的深度神经网络模型跌倒检测方法3.1.WiFi信号的特征提取及预处理3.1.1.WiFi信号的传输特性WiFi信号传播的过程中会收到障碍物的影响，如图所示。用WiFi检测跌倒的想法就是建立在人体活动会影响信号传输的基础上。
以2016年发表在UbiComp的无线感知论文为例，张大庆等人将源于光学的菲涅尔区模型引入到无线感知领域，揭示了用WiFi信号何时能检测人的呼吸的机理。.理论上，WiFi作为一种电磁波信号，是可以用来反映物体活动情况的。.但相关研究大都没有建立WiFi信号变化与...
信号强度是无线网络信号的强弱程度，信号强度单位dBm。.信号强度负得越小信号越好，根据经验通常-65dBm左右算合格，常用的测试软件有PC版的WirelessMon，也有手机常用的APP比如WiFi魔盒和WiFi分析仪。.1、WirelessMon软件.WirelessMon软件能列出所有的无线AP、无线路由...
图2WiFi智能感知流程图.对基于CSI的智能感知而言，第一步是利用WiFi发送和接收设备去获取室内环境下关于目标的CSI量测序列。.第二步，对于采集到的CSI信息，我们需要做进一步的处理，以获得鲁棒性更强的特征信息，这里主要包括信号去噪、信号转换和信号...
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