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数据挖掘课程论文学专班院：业：级：工学院计算机科学与技术学生姓名：学号：授课教师：年月日论文题目【原创】附代码数据有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了[摘要]数据分类过程与数据挖掘专家讨论相结合，找出了UCA数据集中的WEKA程序分析和数据挖掘方法之间的相关...
内容简介：毕业论文基于JA的WEKA数据挖掘平台分析及二次开发共60页摘要数据挖掘是在“信息，知识缺乏”的背景下提出的新技术。所谓数据挖掘就是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
1．4本文的主要工作通过学习统计分析技术、数据挖掘技术以及WEKA平台的使用，选取合适的统计分析与数据挖掘方法对校园一卡通中的数据进行挖掘。我们将在以下几个方面开展工作：1）对校园一卡通中的相关数据进行筛选、预处理。
《数据挖掘实训》weka实验报告.doc,《数据挖掘实训》课程论文（报告、案例分析）院系信息学院专业统计班级10级统计3班学生姓名李健学号2010210453任课教师刘洪伟2013年01月17日课程论文评分表各项满分评分标准学生...
论文生活休闲外语心理学全部建筑频道建筑文本施组方案交底用户中心充值VIP消息设置客户端书房阅读会议PPT上传书房登录注册<返回首页用weka进行数据挖掘毕业设计（论…
实验实训基地weka下载weka教程weka回归weka官网weka安装weka软件weka分类pentahowekawekaapi《数据挖掘实训》课程论文（报告、案例分析）10级统计2010210453任课教师01月17课程论文评分表各项满分评分标准学生得分评分...
数据挖掘实验报告基于weka的数据分类分析实验报告姓名：学号：1实验基本内容本实验的基本内容是通过使用weka中的三种常见分类方法（朴素贝叶斯，KNN和决策树.5）分别在训练数据上训练出分类模型，并使用校验数据对各个模型进行测试和评价，找出各个模型最优的参数值，并对三个模…
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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis）WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
weka进行数据挖掘毕业设计论文，适合用作课程论文数据挖掘weka毕业设计更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.如果是一位数据挖掘算法的研究者，可以把自己的算法放在这个平台上，然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。
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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis）WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
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