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文档大小：.339.0K.文档热度：.文档分类：.论文--毕业论文.文档标签：.基于weka数据分类的分析.系统标签：.weka分类数据validatioin算法按钮.
基于weka的数据分类和聚类分析实验报告..doc,基于weka的数据分类分析实验报告1实验基本内容本实验的基本内容是通过使用weka中的三种常见分类和聚类方法（决策树J48、KNN和k-means）分别在训练数据上训练出分类模型，并使用校验数据对各个...
基于weka的中文文本分类：对任意单个文本进行分类.网上关于使用weka进行中文分类的文章很多了。.这里只讨论一个具体的问题：已经有了一个训练集，也选用了一种分类器如NaiveBayes，并进行了训练得到了一个分类模型，那么对于任意一个中文文本现在如何使用...
数据挖掘实验报告基于weka的数据分类分析实验报告姓名：学号：1实验基本内容本实验的基本内容是通过使用weka中的三种常见分类方法（朴素贝叶斯，KNN和决策树.5）分别在训练数据上训练出分类模型，并使用校验数据对各个模型进行测试和评价，找出各个模型最优的参数值，并对三个模…
使用weka进行分类，ROCarea较高，但是准确率较低，这样算是好的分类器吗？.我看过一篇论文（B类期刊）上只列出了AUC，我用weka训练的分类器的结果图中ROCarea比较高，准确率较低，这样算是好的分类器吗？.
使用Weka，您可以预处理数据，对数据分类，对数据进行聚类甚至可视化数据！您可以对不同格式的数据文件（例如ARFF，CSV，.5和JSON）执行此操作。Weka甚至允许您向数据集中添加过滤器，通过该过滤器，您可以对数据进行规范化，标准化，在名义值和数字值之间交换特征，而不能！
那我们既然说到J48是decisionTree的一种，我们是不是可以看到树长什么样子呢？.右键点击模型名称-visualizetree.WEKA就会自动给我们生成树可视化的决策树；如下图；但是很明显，这棵树分的太细了，太密集了；.虽然分的细可以让准确率提升，但是基于效率考虑...
Weka里面有很多的算法，但是Weka并没有给出算法如何实现的，有没有相关的论文可以看看啊？例如weka.attributeSelection.InfoGainAttributeEval，这是基于信息增益的特征选择，找了半天也没找到相关的论文，谁能帮帮忙啊！
用weka进行数据挖掘毕业设计（论文)精选.doc,《数据挖掘》课程作业题目用weka进行数据挖掘班级学号姓名日期目录1引言21.1设计说明21.2软件22正文32.1数据集说明32.2利用SimpleKMeans算法对数据进行聚类72.2.1K-means算法原理...
论文视频小柯机器人帮助Help粉丝评论@我提醒我的博客博文Weka中文文本分类示例...说明：上面这段代码的最后5句，其实是用weka的评估算法对naiveBayes的分类效果进行评估。如果只想利用naiveBayes对训练集进行训练并保存得到的分类模型...
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数据挖掘实验报告基于weka的数据分类分析实验报告姓名：学号：1实验基本内容本实验的基本内容是通过使用weka中的三种常见分类方法（朴素贝叶斯，KNN和决策树.5）分别在训练数据上训练出分类模型，并使用校验数据对各个模型进行测试和评价，找出各个模型最优的参数值，并对三个模…
使用weka进行分类，ROCarea较高，但是准确率较低，这样算是好的分类器吗？.我看过一篇论文（B类期刊）上只列出了AUC，我用weka训练的分类器的结果图中ROCarea比较高，准确率较低，这样算是好的分类器吗？.
使用Weka，您可以预处理数据，对数据分类，对数据进行聚类甚至可视化数据！您可以对不同格式的数据文件（例如ARFF，CSV，.5和JSON）执行此操作。Weka甚至允许您向数据集中添加过滤器，通过该过滤器，您可以对数据进行规范化，标准化，在名义值和数字值之间交换特征，而不能！
那我们既然说到J48是decisionTree的一种，我们是不是可以看到树长什么样子呢？.右键点击模型名称-visualizetree.WEKA就会自动给我们生成树可视化的决策树；如下图；但是很明显，这棵树分的太细了，太密集了；.虽然分的细可以让准确率提升，但是基于效率考虑...
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