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声明：语音论文优选系列主要分享论文，分享论文不做直接翻译，所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载，请标注来源。欢迎关注微信公众号：低调奋进AdaSpeech:AdaptiveTexttoSpeechforCustomVoice本文是微软亚洲研究...
为此，微软亚洲研究院机器学习组与微软Azure语音团队共同合作，推出了AdaSpeech1/2/3系列工作，相关研究论文已分别收录于ICLR2021/ICASSP2021/INTERSPEECH2021三个顶级学术会议。.语音个性化定制（customvoice）是一项非常重要的文本到语音（texttospeech...
研究结论：语音助手的个性化人格与默认人格相比，被访者对于正确匹配自身个性的人格，具有更高的喜爱度和信任度；相反，如果助手的个性化人格与被访者个性不匹配，被访者对它的评价低于默认人格。论文关键词：汽车用户界面；语音助手；个性化；人格。
在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的Tacotron系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音。最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的Tacotron系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。
研究结论：语音助手的个性化人格与默认人格相比，被访者对于正确匹配自身个性的人格，具有更高的喜爱度和信任度；相反，如果助手的个性化人格与被访者个性不匹配，被访者对它的评价低于默认人格。论文关键词：汽车用户界面；语音助手；个性化；人格。
这篇论文也没有提出新的思路去做跨语言的个性化。在传统语音系统上，使用个性化数据微调基础多说话人多语言声学模型。网络的输入除了语言特征，还有说话人嵌入和语言编码。该方法在仅有目标说话人一种语言数据的情况下，能够...
清华和MSRA合作发表的AdaSpeech续作，ADASPEECH2:ADAPTIVETEXTTOSPEECHWITHUNTRANSCRIBEDDATA（发布于ICASSP2021）核心：如何利用无标注的语音数据来做音色迁移adaptation。论文地址：https://arxi…
1.语音编码器，提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量，该向量表示了说话者的声音潜在特征。2.序列到序列的映射网络基于Tacotron2的映射网络，通过文本和1得到的向量来生成对数梅尔频谱图（logmel
曼知深耕于华人留学生学业辅导服务，通过提供个性化定制的课程辅导、考试辅导、论文辅导、论文润色&修改及学术答疑等服务，让留学生快速适应国外教育体系，获得更高教学评分与学习成绩，高…
提到语音个性化定制，你或许并不陌生。生活中利用明星的声音进行文字播报、语音导航等，都是来自这项重要的文本到语音服务。虽其应用广泛，但是现阶段仍面临着很多挑战，例如不同的声学条件对定制效果的影响，需要大量目标说话人的数据及适配参数等等。
声明：语音论文优选系列主要分享论文，分享论文不做直接翻译，所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载，请标注来源。欢迎关注微信公众号：低调奋进AdaSpeech:AdaptiveTexttoSpeechforCustomVoice本文是微软亚洲研究...
为此，微软亚洲研究院机器学习组与微软Azure语音团队共同合作，推出了AdaSpeech1/2/3系列工作，相关研究论文已分别收录于ICLR2021/ICASSP2021/INTERSPEECH2021三个顶级学术会议。.语音个性化定制（customvoice）是一项非常重要的文本到语音（texttospeech...
研究结论：语音助手的个性化人格与默认人格相比，被访者对于正确匹配自身个性的人格，具有更高的喜爱度和信任度；相反，如果助手的个性化人格与被访者个性不匹配，被访者对它的评价低于默认人格。论文关键词：汽车用户界面；语音助手；个性化；人格。
在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的Tacotron系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音。最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的Tacotron系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。
研究结论：语音助手的个性化人格与默认人格相比，被访者对于正确匹配自身个性的人格，具有更高的喜爱度和信任度；相反，如果助手的个性化人格与被访者个性不匹配，被访者对它的评价低于默认人格。论文关键词：汽车用户界面；语音助手；个性化；人格。
这篇论文也没有提出新的思路去做跨语言的个性化。在传统语音系统上，使用个性化数据微调基础多说话人多语言声学模型。网络的输入除了语言特征，还有说话人嵌入和语言编码。该方法在仅有目标说话人一种语言数据的情况下，能够...
清华和MSRA合作发表的AdaSpeech续作，ADASPEECH2:ADAPTIVETEXTTOSPEECHWITHUNTRANSCRIBEDDATA（发布于ICASSP2021）核心：如何利用无标注的语音数据来做音色迁移adaptation。论文地址：https://arxi…
1.语音编码器，提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量，该向量表示了说话者的声音潜在特征。2.序列到序列的映射网络基于Tacotron2的映射网络，通过文本和1得到的向量来生成对数梅尔频谱图（logmel
曼知深耕于华人留学生学业辅导服务，通过提供个性化定制的课程辅导、考试辅导、论文辅导、论文润色&修改及学术答疑等服务，让留学生快速适应国外教育体系，获得更高教学评分与学习成绩，高…
提到语音个性化定制，你或许并不陌生。生活中利用明星的声音进行文字播报、语音导航等，都是来自这项重要的文本到语音服务。虽其应用广泛，但是现阶段仍面临着很多挑战，例如不同的声学条件对定制效果的影响，需要大量目标说话人的数据及适配参数等等。
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