发表服务
基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的研究与实现新闻,研究,实现,协同推荐,个性化,推荐系统,协同过滤,实现个性化,研究与密级：保密期限：硕士研究生学位论文题目：基王坯回过选数仝丝丝逝闻推菱丕缠专业：让篡扭型堂皇堇苤导师：2013年1月10日独创性。
论文分类号TP393.092硕士学位论文基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计与实现DesignNewsPersonalizedRecommendationSystembasedUser’sInterest作者姓名：软件工程导师姓名：徐教授学位类别：工程硕士论文起止年月：基于用户...
计算机科学技术专业论文：基于主题的个性化新闻推荐系统的设计与实现TheDesignandImplementationofPersonalizedNewsRecommendationSystemBasedonNewsTopic.pdf,中国科技论文在线基于主题的个性化新闻推荐系统的设计与实现刘金...
本文是一篇计算机论文，本文重点研究内容包括提出个性化新闻推荐模型、改进传统协同过滤算法以及结合移动平台实现个性化新闻推荐系统。其中个性化新闻推荐模型包括四个模块，分别为新闻分类、用户兴趣分析、用户聚类和推荐结果生成；协同过滤算法的改进包括使用用户评分均值加上物品受...
活动作品【讲论文】基于深度强化学习的个性化新闻推荐系统.活动作品.【讲论文】基于深度强化学习的个性化新闻推荐系统.2178播放·总弹幕数12020-05-2101:37:26.正在缓冲...加载视频地址...播放器初始化...00:00/00:00.自动.
网络新闻推荐系统旨在解决新闻信息的问题，为用户提供个性化的推荐服务。一般来说，新闻语言是高度浓缩的，包含了很多知识实体和常识。然而，现有的方法很少利用这些外部知识，也无法充分发现新闻之间潜在的知识层面（knowledgelevel）的联系。
4、随着用户对于个性化要求的逐渐提高，探索与利用问题也值得关注。用户希望推荐系统可以精确的捕捉自己的兴趣爱好，同时也希望推荐算法可以探索出自己不知道的一面，给用户以惊喜度。5、随着用户与物品的数量急剧增加，推荐效率也被提上…
个性化新闻推荐系统的设计与实现-每天产生的国际、社会、民生等不同种类的新闻繁杂多样,以周为单位的新闻更是不胜其数,新闻的“信息过载”使人们应接不暇,如何在数以万计的新闻中进行提取用户关心的新闻成为当前的迫切需要,个性...
新闻推荐(3):基于用户长短期表示的新闻推荐：NeuralNewsRecommendationwithLong-andShort-termUserRepresentations本文是自己在推荐系统研究中研读的论文翻译及解读，原文：NeuralNewsRecommendationwithLong-andShort-termUser
新闻个性化推荐系统在理论研究中取得了长足进展,但仍有很多问题亟待解决：可扩展性问题、时效性问题、冷启动问题、数据稀疏性问题等,因此高效可扩展的个性化新闻推荐系统是论文的研究重点。本文的主要工作为：1.提出新的相似度计算方法,结合...
基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的研究与实现新闻,研究,实现,协同推荐,个性化,推荐系统,协同过滤,实现个性化,研究与密级：保密期限：硕士研究生学位论文题目：基王坯回过选数仝丝丝逝闻推菱丕缠专业：让篡扭型堂皇堇苤导师：2013年1月10日独创性。
论文分类号TP393.092硕士学位论文基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计与实现DesignNewsPersonalizedRecommendationSystembasedUser’sInterest作者姓名：软件工程导师姓名：徐教授学位类别：工程硕士论文起止年月：基于用户...
计算机科学技术专业论文：基于主题的个性化新闻推荐系统的设计与实现TheDesignandImplementationofPersonalizedNewsRecommendationSystemBasedonNewsTopic.pdf,中国科技论文在线基于主题的个性化新闻推荐系统的设计与实现刘金...
本文是一篇计算机论文，本文重点研究内容包括提出个性化新闻推荐模型、改进传统协同过滤算法以及结合移动平台实现个性化新闻推荐系统。其中个性化新闻推荐模型包括四个模块，分别为新闻分类、用户兴趣分析、用户聚类和推荐结果生成；协同过滤算法的改进包括使用用户评分均值加上物品受...
活动作品【讲论文】基于深度强化学习的个性化新闻推荐系统.活动作品.【讲论文】基于深度强化学习的个性化新闻推荐系统.2178播放·总弹幕数12020-05-2101:37:26.正在缓冲...加载视频地址...播放器初始化...00:00/00:00.自动.
网络新闻推荐系统旨在解决新闻信息的问题，为用户提供个性化的推荐服务。一般来说，新闻语言是高度浓缩的，包含了很多知识实体和常识。然而，现有的方法很少利用这些外部知识，也无法充分发现新闻之间潜在的知识层面（knowledgelevel）的联系。
4、随着用户对于个性化要求的逐渐提高，探索与利用问题也值得关注。用户希望推荐系统可以精确的捕捉自己的兴趣爱好，同时也希望推荐算法可以探索出自己不知道的一面，给用户以惊喜度。5、随着用户与物品的数量急剧增加，推荐效率也被提上…
个性化新闻推荐系统的设计与实现-每天产生的国际、社会、民生等不同种类的新闻繁杂多样,以周为单位的新闻更是不胜其数,新闻的“信息过载”使人们应接不暇,如何在数以万计的新闻中进行提取用户关心的新闻成为当前的迫切需要,个性...
新闻推荐(3):基于用户长短期表示的新闻推荐：NeuralNewsRecommendationwithLong-andShort-termUserRepresentations本文是自己在推荐系统研究中研读的论文翻译及解读，原文：NeuralNewsRecommendationwithLong-andShort-termUser
新闻个性化推荐系统在理论研究中取得了长足进展,但仍有很多问题亟待解决：可扩展性问题、时效性问题、冷启动问题、数据稀疏性问题等,因此高效可扩展的个性化新闻推荐系统是论文的研究重点。本文的主要工作为：1.提出新的相似度计算方法,结合...
发表服务