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论文研究-基于VTK的三维医学图像虚拟切片提取.pdf在VisualC平台下，结合可视化工具包VTK，对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，通过设置虚拟切面的法向量和内点来对重建后的三维物体进行切割并获得虚拟切片信息，在切割的同时可以同步显示出。
VITON应该是第一篇专注于图像的换衣论文了，发表于2018年的CVPR，后续的很多虚拟换衣的工作都是基于这篇文章，可以说是图像换衣领域的开山之作了。该算法目的很明确，就是给定两张图像，一张是包含穿着任意衣服的人的图像，另一张是一件...
定了图像语义分割这个方向大概有半年多了，具体研究课题方向是基于深度学习的医学图像分割。这里作一个简要的阶段性小结。一、医学图像的突出特征总体上来说，医学图像相比于自然图像（通过可见光成像）有以下四…
前言最近发现face++开源了一个图像检索和行人重识别的基于深度学习的软件包，最近一段时间也一直在接触图像检索相关的东西。故借此机会，对里面涉及的一些常用的方法模块进行一个简单的介绍总结，便于日后回顾。PyRetri是什么？****PyRetri...
目录1为什么图像边缘是图像高频分量呢？2图像傅立叶变换的物理意义参考资料1为什么图像边缘是图像高频分量呢？网上有一个解释非常形象：将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的...
图像补全是深度学习领域的热门应用。本文解析和实现论文ImageFine-grainedInpainting中的相关方法。GAN一般图像补全算法的补全部分由一个叫GAN（GenerativeAdversarialNetwork,生成对抗网络）部分构成。GAN由2个部分构成，鉴别部分...
CVPR2020论文大盘点-语义分割篇图像分割应用广泛，在CVPR2020论文中所占比例很高，可说是一大热门，有110多篇相关论文，本文盘点CVPR2020所有语义分割（SemanticS...
用于胃部组织病理学图像分类的多尺度VT：GasHis-Transformer.GasHis-Transformer:AMulti-scaleVisualTransformerApproachforGastricHistopathologyImageClassification.对于应用于胃癌智能诊断的深度学习方法，现有的方法多集中在卷积神经网络（CNN）上，还没有使用VisualTransformer（VT...
输入一张图片如图1上半部分，Spatialattention用于获取图片中物体的位置，获取结果如图1(a)，然后应用Appearanceattention进一步分析物体外观特征从而去除图1(a)中的少量背景信息，从而获得了图1(c)，这样可以更精确地学习到物体的位置和外观特征。
自动化在国防安全的运用与发展发布时间：2021-06-1817:22所属平台：学报论文发表浏览：次摘要：一个国家最重要的是主权和领土完整。而国防建设是一个国家赖以生存和社会发展的重要安全保证，完善和巩固国防建设是我国社会现代化建设的一项重要战略任务。
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