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数据无法复现的客观因素.如果单纯从客观原因方面讲，SCI论文的实验数据重复不出来，那就有很多方面。.比如实验仪器差异，以材料化学领域用的较多的反应炉为例，即使是同一个牌子的反应炉，新旧程度、温控效果等也是不同的。.有这种可能：SCI文章中...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
但是根据定义，研究处于人类知识的边缘，不幸的是，这意味着通常它不能在几个月内就搞定，放在一个可访问的包中。坏消息是，还不知道他们的研究中有投入了多少工程化的工作，这个因素也会导致没有代码和数据，难以复现论文结果。
为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
具体数据不一样结果就非常可能就不一样，不能直接信论文啊。以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文无法复现“真公开处刑”，PapersWithCode上线论文复现报告,论文,学术,研究论文,复现,paperswithcode来源|机器之心编辑|学术君近日，机器学习资源网站PapersWithCode上线了一项新功能，对于其举办的论文复现挑战赛RC2020中提交的一些...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
相信这样的统计数据，会让不少读者大跌眼镜，怪不得AtlasVenture合伙人BruceBooth曾经提及：即便是发表于Science、Nature、Cell、PNAS这样顶级学术期刊上的文章，在相同的条件下，至少也有50%的实验数据是不能重现的。.由此看来，利用公开发表的文献数据作为判断...
数据无法复现的客观因素.如果单纯从客观原因方面讲，SCI论文的实验数据重复不出来，那就有很多方面。.比如实验仪器差异，以材料化学领域用的较多的反应炉为例，即使是同一个牌子的反应炉，新旧程度、温控效果等也是不同的。.有这种可能：SCI文章中...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
但是根据定义，研究处于人类知识的边缘，不幸的是，这意味着通常它不能在几个月内就搞定，放在一个可访问的包中。坏消息是，还不知道他们的研究中有投入了多少工程化的工作，这个因素也会导致没有代码和数据，难以复现论文结果。
为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
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相信这样的统计数据，会让不少读者大跌眼镜，怪不得AtlasVenture合伙人BruceBooth曾经提及：即便是发表于Science、Nature、Cell、PNAS这样顶级学术期刊上的文章，在相同的条件下，至少也有50%的实验数据是不能重现的。.由此看来，利用公开发表的文献数据作为判断...
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