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格子达查重和知网查重对比差多少？格子达与知网查重结果对比差距还是很明显的，毕竟两者数据库和算法均不同，由于算法和数据库不一样其结果可比性自然比较低。主要看学校用什么查重系统，学校用哪个查重哪个就准确！那么，格子达查重和知网查重对比差距有多大？
同一篇论文，在paperpass上查重是17%，我满心欢喜的，以为能过了，结果今天又在paperfree上查了一遍，天啊！52.7%！？瞬间懵了，怎么回事啊，怎么差这么多？我到底信哪一个比较好啊啊啊来自豆瓣App赞×加入小组后即可参加投票确定回应...
在列联表中，二维表是最基础的一类表，在二维表中，四格表是最基础的一类表。四格表的基本形式在《经典比较篇之十一：小样本的比率比较怎么做？》中已经介绍，这里在把表贴出来。下面针对表格数据的各种不同形…
如何让AI学会诊断心律失常.整体的研究，基于吴恩达团队在2017年的一篇已经发在Arxiv上的论文（文末有地址）。.诊断依据是的心电图。.心电图数据来自于一家名叫iRhythm的公司，他们的产品Zio可以固定在人的胸前，像一个移动的听诊器一样，24小时听着...
1.学习篇.托福Easy姐.很多大学生都会在大学期间考托福，对于打算出国深造的同学更是如此。.托福Easy姐是一款移动端的托福备考工具，在解决托福考生“抢考位”痛点的同时，帮助考生进行“碎片而系统化”的学习，阅读、听力和口语练习一应俱全。.托福...
（5）靠的近的物体准确率低。（6）小尺寸物体准确率低：SSD取消全连接层，yoloV2增加passthroughlayer，采用高分辨率输入图片，来优化这个问题。SlimYOLOV3剪枝过程什么是深度模型的剪枝？就像论文名字中的更窄（Narrower），它是要减少模型
最近做一些关于FasterR-CNN、SSD和YOLO模型选择和优化的项目，之前只了解FasterR-CNN系列目标检测方法，于是抽空梳理一下这几个检测模型。先上两张简单的精确度和运算量的对比图，有个粗略的了解，虽然图中缺了YOLO，参考价值仍然很...
YOLO系列是目标检测领域里十分经典的结构，虽然目前已经出了很多更高质量更复杂的网络，但YOLO的结构依然可以给算法工程师们带来很多的启发。这3篇论文看下来，感觉像是一本调参说明书，教你如何使用各种trick提高…
YOLO/V1算法首先将图像缩放为448*448尺寸，随后把输入图像划分成S*S的格子（gridercell，论文中S=7），每个格子gridercell都需对每个类别的概率进行预测，然后对每个格子都预测B(论文中为2)个boundingboxes，每个boundingbox都包含5个预测值：x,y（bounding，box的中心点...
使用神经微分方程对时间序列的动态进行建模是一个很有潜力的选择，然而目前方法的性能往往受限于对初始条件的选择。这项新研究提出了改进策略，实现了新的SOTA性能。机器之心报道，参与：Racoon、魔王、小舟。
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