本文首发于GiantPandaCV:EasyQuant论文解读本文的主要内容是解读EasyQuant:Post-trainingQuantizationviaScaleOptimization这篇由格灵深瞳出品的文章。...
过度追求论文数量,研发投入比营收高_腾讯新闻.人工智能高大上,上市个个难!.过度追求论文数量,研发投入比营收高.2021年的年末,还能传来人工智能企业的好消息,实属难得。.11月9日,人工智能企业格灵深瞳科创板首发过会。.消息一出,有人欢喜,有...
关于作者:@李家丞同济大学数学系本科在读,现为格灵深瞳算法部实习生。作者个人主页:李家丞|个人主页|关于我本章是《干货|目标检测入门,看这篇就够了》的第四篇连载。搭乘电梯可直达前三篇:格灵深瞳…
北京理工大学、日本国立情报学研究所、格灵深瞳HyperspectralImageSuper-ResolutionWithOptimizedRGBGuidanceYingFu,TaoZhang,YinqiangZheng,DebingZhang,HuaHuang双目超分辨率算法,提出并行注意力模型国防科技大学、盲信号处理重点
3.20更新:格灵深瞳2018春季校招正在进行中,此次招聘共开放10多个岗位。具体可以在下面链接中收看宣讲回看。(一)目标检测经典模型回顾(二)目标检测模型的评测与训练技巧
编者按:本文作者赵勇,格灵深瞳CEO。36氪经授权发布。2016年人工智能最吸引眼球的事件莫过于谷歌旗下的DeepMind依靠人工智能算法的阿尔法狗在...
大赛简介帝国理工学院联合爱奇艺、格灵深瞳、深见网络科技举办了轻量级人脸识别竞赛ICCV2019LFR(LightweightFaceRecognitionChallenge),它是今年ICCV人脸识别的一项重要竞赛,吸引了来自全球的292支竞赛队伍参加。此次ICCVLFR挑战赛...
格灵深瞳技术追求是深远的,可惜3D摄像头并不普及,而且市场并不买账最佳,而是最佳性价比,格灵深瞳的遭遇不在技术问题,而在对经济规律的理解上,但是我还是希望他们能继续走下去。个…
作者|李家丞(同济大学数学系本科在读,现格灵深瞳算法部实习生)近年来,深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法,本系列文章将回顾早期的经典工作,并对较新的趋势做一个全景式的介绍,帮助读者对这一领域建立基本的认识。
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