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转载自VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记简要梳理近五年顶级会议发表的视觉问答（VisualQuestionAnswering,VQA）相关论文的创新点。选取自NIPS、CVPR、ICCV、ACL等，已整理86篇。2019.10.21修订，新增5篇ACL2019。VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记2014AMulti-WorldApproachtoQuestionAnsweringaboutReal...
视觉问答VQA论文近期总结snow_maple521的博客12-22482声明：全是结合论文加自己简单理解，可能存在理解错误，望见谅，不足很多没写，欢迎补充。论文笔记总结1.写在前面模型的实验准确度对比如下：Y/NNumOtherAlltest-stdAll年份SAN79.336.646...
论文使用了FasterRCNN来识别object和attributes，称之为bottom-upattention，这也是目前被广泛使用的方式了（从VQAchallenge2018中的方法描述得知）。其中HDU杭电的方法使用的是前面介绍的MFB，也是他们提出的方法，性能也算…
目前计算机视觉领域相对于目前硬件和技术水平来说目标检测，追踪，分割，VQA到底发展到了什么地步，未来…目前计算机视觉领域相对于目前硬件和技术水平来说目标检测，追踪，分割，VQA到底发展到了什么地步，未来有哪些可以走下去的方向？
论文也回顾了多模态零样本学习的发展历程和一些有代表性的方法。最后，与零样本学习相关的，是近年来在自然语言处理中得到复兴的预训练模型的方法，论文还介绍了一些最新的将预训练的文本BERT模型扩展到文本、图像多模态处理的方法，以及基于Transformer结构直接构建多模态预训练模型的…
VQA背景.VQA全称是visualquestionanswering。.形式是给一个图片和一个关于这张图片的问题，输出一个答案。.VQA的挑战之处在于，这是一个多模态的问题，你需要同时了解文字和图片，并进行推理，来得到最后的答案（如果需要用到commonsense常识的话就更困难了...
本文章向大家介绍【论文小综】基于外部知识的VQA（视觉问答），主要包括【论文小综】基于外部知识的VQA（视觉问答）使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
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刚刚做了个VQA的组会，所以把PPT分享下。这里我们讨论的是类似VQA2.0这样的真实数据集VQA而不是CLEVR这样的人造生成数据集。如果对真实数据的VQA感兴趣的话，我复现了大多数近年的State-of-the-art文章，代码可以参考我的Git项目。这篇...
论文也回顾了多模态零样本学习的发展历程和一些有代表性的方法。最后，与零样本学习相关的，是近年来在自然语言处理中得到复兴的预训练模型的方法，论文还介绍了一些最新的将预训练的文本BERT模型扩展到文本、图像多模态处理的方法，以及基于Transformer结构直接构建多模态预训练模型…
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