最后,论文从认知语言学角度出发,对当代华语流行歌曲歌词中的隐喻现象进行了考察,主要分析了华语流行歌曲歌词中隐喻的类型、语义结构、语义特征、隐喻特点及隐喻功能,从而进一步考察了歌词语言背后的隐喻性思维及其认知价值和在大众文化中的传播
在这篇博文中,我们将在歌词数据集上训练RNN字符级语言模型,数据集来自最受欢迎以及最新发布的艺术家的作品。模型训练好之后,我们会选出几首歌曲,这些歌曲将会是不同风格的不同艺术家的有趣混合。之后,我们将更新模型使之成为...
现在我们加入了林夕的所有歌词作为语言模型的预训练语料,通过训练好基于LSTM-seqseq的语言模型之后,再只使用赵雷的歌词来在此模型上接着训练了40个Epoch。编辑部为了这次优化,想了很多名词作为歌曲的开头。分别是:“平淡”:赵雷为人就是怎么
预训练跨语言语言模型(PretrainedCross-LingualLanguageModel)在自然语言推断、问答、序列标注等诸多任务上展现了强大的跨语言迁移能力。例如,仅用英语的问答训练数据来微调预训练跨语言语言模型,得到的模型就可以直接在多个语言上实现问答任务。
我们训练的数据集使用各种歌手的歌词本作为训练集。其中数据集放在date.txt里,其中部分数据集如下:2、模型的训练:模型训练的代码直接运行train.py即可训练。其中流程如下:首先要读取数据集设定训练批次、步数等等数据载入RNN进行训练即可
作词家下岗系列:教你用AI做一个写歌词的软件!.自然语言处理作为人工智能的一个重要分支,在我们的生活中得到了广泛应用。.其中RNN算法作为自然语言处理的经典算法之一,是文本生成的重要手段。.而今天我们就将利用RNN算法建立一个写歌词的软件...
在各艺术类别中,声乐艺术无疑是一门充满情感体验的艺术门类。声乐艺术中所饱含的情感,需要演唱者首先调动起自己曾经的情感体验,情绪到位后,表演者再通过自身的肢体动作、声音的特色(包括声音的强弱、快慢、音
Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般…
摘要:音乐是人们抒发感情、表现感情、寄托感情的艺术,形成音乐的基本要素和声,节奏以及旋律是其主要的三大部分。而在这其中,节奏是最为之关键的,是音乐的核心和灵魂。在乐曲中,旋律是无法脱离节奏而单独存在,而节奏却能够不依附其他而存在。
从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史.在科学研究中,从方上来讲,都应先见森林,再见树木。.当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。.为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请...
最后,论文从认知语言学角度出发,对当代华语流行歌曲歌词中的隐喻现象进行了考察,主要分析了华语流行歌曲歌词中隐喻的类型、语义结构、语义特征、隐喻特点及隐喻功能,从而进一步考察了歌词语言背后的隐喻性思维及其认知价值和在大众文化中的传播
在这篇博文中,我们将在歌词数据集上训练RNN字符级语言模型,数据集来自最受欢迎以及最新发布的艺术家的作品。模型训练好之后,我们会选出几首歌曲,这些歌曲将会是不同风格的不同艺术家的有趣混合。之后,我们将更新模型使之成为...
现在我们加入了林夕的所有歌词作为语言模型的预训练语料,通过训练好基于LSTM-seqseq的语言模型之后,再只使用赵雷的歌词来在此模型上接着训练了40个Epoch。编辑部为了这次优化,想了很多名词作为歌曲的开头。分别是:“平淡”:赵雷为人就是怎么
预训练跨语言语言模型(PretrainedCross-LingualLanguageModel)在自然语言推断、问答、序列标注等诸多任务上展现了强大的跨语言迁移能力。例如,仅用英语的问答训练数据来微调预训练跨语言语言模型,得到的模型就可以直接在多个语言上实现问答任务。
我们训练的数据集使用各种歌手的歌词本作为训练集。其中数据集放在date.txt里,其中部分数据集如下:2、模型的训练:模型训练的代码直接运行train.py即可训练。其中流程如下:首先要读取数据集设定训练批次、步数等等数据载入RNN进行训练即可
作词家下岗系列:教你用AI做一个写歌词的软件!.自然语言处理作为人工智能的一个重要分支,在我们的生活中得到了广泛应用。.其中RNN算法作为自然语言处理的经典算法之一,是文本生成的重要手段。.而今天我们就将利用RNN算法建立一个写歌词的软件...
在各艺术类别中,声乐艺术无疑是一门充满情感体验的艺术门类。声乐艺术中所饱含的情感,需要演唱者首先调动起自己曾经的情感体验,情绪到位后,表演者再通过自身的肢体动作、声音的特色(包括声音的强弱、快慢、音
Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般…
摘要:音乐是人们抒发感情、表现感情、寄托感情的艺术,形成音乐的基本要素和声,节奏以及旋律是其主要的三大部分。而在这其中,节奏是最为之关键的,是音乐的核心和灵魂。在乐曲中,旋律是无法脱离节奏而单独存在,而节奏却能够不依附其他而存在。
从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史.在科学研究中,从方上来讲,都应先见森林,再见树木。.当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。.为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请...