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该识别系统采用Matlab2010b作为开发工具，使用voicebox作为开发工具包，实现对声音文件的各种操作。并且，本系统采用了GUI（图形界面），使用更加直观。6635关键词特定人孤立词汇语音识别MFCCDTW毕业设计说明书（论文）外文摘要
NORTHCHINAUNIVERSITY级：14海洋技术专业201414590115指导教师：报告时间：2017.1.5语音信号的采集与分析——音频信号时域和频域特征分析摘要本论文利用matlab2016a和voicebox对信号进行时域特征和频域特征的研究，并对语音信号...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心Mobilesystemsandmethodsofsupportingnaturallanguagehuman-machineinteractions...
最后，论文在对语音识别理论研究的基础上，结合语音识别算法的实现，利用MATLAB软件平台和自带的VoiceBox语音信号处理工具箱，建立了一个语音识别的实验平台，并在此平台上进行实验，实验结果表明，该系统对孤立词的识别率达到了95.5%。
初始化环境操作安装好Matlab下载voicebox，将voicebox放入C:\ProgramFiles\MATLAB\R2010b\toolbox\voicebox中Matlab配置路径File毕业论文A.1Matlab环境配置-Ethan.Wong-博客园
0.背景研究基音频率,简称基频,它决定了语音的音高.在语音信号处理中,基频信息可应用于语音识别、语音压缩编码以及语音分离等领域。2014年Gonzalez提出了非线性地基因检测语谱图特征PEFAC,截至目前该特征已被证明具有较好的鲁棒性.且被...
毕业论文（设计）任务书课题名称：基于Matlab的智能语音识别系统学生姓名：电子信息工程指导教师：湖南科技学院本科毕业论文（设计）任务书1、主题词、关键词：智能语音识别算法；HMM模型；MFCC；Matlab2、毕业论文（设计）内容要求：基于
语音信号处理相关的开源项目.2.PythonforSignalProcessing.《PythonforSignalProcessing:FeaturingIPythonNotebooks》对应源码，包含信号处理12大类（采样定理、傅里叶变换、滤波器等）、随机过程15大类（高斯马尔科夫、最大似然等）.3.
原论文：GerkmannT,HendriksRC.UnbiasedMMSE-basednoisepowerestimationwithlowcomplexityandlowtrackingdelay[J].IEEETransactionsonAudio,Speech,andLanguageProcessing,2012,20(4):…
本论文的主要研究对象是特定人孤立词的语音识别，研究的重点在于对语音识别的理论概念的一个总体把握，目的是更清晰的理解语音识别的各个环节，在此基础上应用目前比较成熟的识别模型DTW实现孤立词得到语音识别。
该识别系统采用Matlab2010b作为开发工具，使用voicebox作为开发工具包，实现对声音文件的各种操作。并且，本系统采用了GUI（图形界面），使用更加直观。6635关键词特定人孤立词汇语音识别MFCCDTW毕业设计说明书（论文）外文摘要
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最后，论文在对语音识别理论研究的基础上，结合语音识别算法的实现，利用MATLAB软件平台和自带的VoiceBox语音信号处理工具箱，建立了一个语音识别的实验平台，并在此平台上进行实验，实验结果表明，该系统对孤立词的识别率达到了95.5%。
初始化环境操作安装好Matlab下载voicebox，将voicebox放入C:\ProgramFiles\MATLAB\R2010b\toolbox\voicebox中Matlab配置路径File毕业论文A.1Matlab环境配置-Ethan.Wong-博客园
0.背景研究基音频率,简称基频,它决定了语音的音高.在语音信号处理中,基频信息可应用于语音识别、语音压缩编码以及语音分离等领域。2014年Gonzalez提出了非线性地基因检测语谱图特征PEFAC,截至目前该特征已被证明具有较好的鲁棒性.且被...
毕业论文（设计）任务书课题名称：基于Matlab的智能语音识别系统学生姓名：电子信息工程指导教师：湖南科技学院本科毕业论文（设计）任务书1、主题词、关键词：智能语音识别算法；HMM模型；MFCC；Matlab2、毕业论文（设计）内容要求：基于
语音信号处理相关的开源项目.2.PythonforSignalProcessing.《PythonforSignalProcessing:FeaturingIPythonNotebooks》对应源码，包含信号处理12大类（采样定理、傅里叶变换、滤波器等）、随机过程15大类（高斯马尔科夫、最大似然等）.3.
原论文：GerkmannT,HendriksRC.UnbiasedMMSE-basednoisepowerestimationwithlowcomplexityandlowtrackingdelay[J].IEEETransactionsonAudio,Speech,andLanguageProcessing,2012,20(4):…
本论文的主要研究对象是特定人孤立词的语音识别，研究的重点在于对语音识别的理论概念的一个总体把握，目的是更清晰的理解语音识别的各个环节，在此基础上应用目前比较成熟的识别模型DTW实现孤立词得到语音识别。
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