所以我不喜欢搞数据,但是我想文。.我目前找到的方法如下:1、博弈论;2、自己去搞数据;如实地调查等,但是自己搞来的数...大家好。.猪一样的保研僧来求指点了。.如题,也许计量靠谱,但是某些部门提供的数据难靠谱。.所以我不喜欢搞数据,但是我想文。.我目前找到的方法如下:.1、博弈论;.2、自己去搞数据;如实地调查等,但是自己搞来的数据...
比较麻烦的事情是,如果单纯的做这个软件的应用,是根本发不了文章的,或者说导师也不会让你发文章,因为单纯的做数值模拟,是说明不了问题的,必须有东西来跟你验证,来说明你做的这个东西有意义,无论是物理模型,还是说现实中大量的数据,你都是
我一般都陪他们“水”,最近而言,根据我试水的经验,纯cv不了解,我出身nlp的,建议cv+nlp,比如vision-baseddialog,videounderstanding~好出论文,是我去年中的方向最多的,最好再加上一个commonsenseReasoning融入其中,噱头和performance都有了就好中了。.而且你投稿的会议可以是cvpr,acl,视觉,语言横跨~只不过你根据侧重点和template修改一下就好了。.我建议你要水的...
第一类拒绝是“完全的拒绝”,主编通常会表达个意见,对这类文章永远不愿再看到,再寄送这类文章是没有意义的;第二是文章包含某些有用数据和信息,主编拒绝是因数据或分析有严重缺陷,这类文章不妨先放一放,等找到更广泛的证据支持或有了更明晰的结论后,再将经过修改的“新”文章寄给同一杂志,主编通常会考虑重新受理该文。.有审稿人抱怨,个别中国...
问题是生物学家普遍习惯了看图,好的生物学论文,可以基本不看文字,只靠看图就能读懂工作。.所以这是一个职业习惯的问题,生信既然要融入或者希望融入主流的生物学领域,做漂亮图的习惯就必须要养成。.此外,计算方法学一般不大容易产生出好懂的图...
a:专业和编程、数据没有一点关系的同学,应该暂时先给自己定位到数据分析职位上,如果数据库知识学习的比较好的话,可以考虑数据工程方向b:专业或工作和编程、数据有些关系(比如java开发之类的),或是计算机专业的同学不想做开发,做做数据工程也是挺好的。
中南大学研究生答辩未通过跳楼自杀,死前向副院长导师写下五千言_答辩未通过跳楼自杀遗书大学毕业论文答辩季节来临,前段时间出现一则惊闻:中南大学研究生答辩未通过跳楼自杀,死前向副院长导师写下五千言。楼主看到这则新闻的时...
第二个问题:写论文的数据怎么来?.是先有数据,还是先有题目?.按照科学研究的规范程序,应该是这样的顺序:确定选题-根据选题确定题目-根据题目寻找合适的量表-通过问卷收集数据-进行数据分析-写成论文-投稿发表。.不过,在实际的研究当中,就要具体问题具体分析了。.对于一个科研小白,倘若现在就想写一篇论文,这时候的研究程序就取决于目前有没...
如果要读,建议读计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生,争取文(高质量),否则应聘的时候并没有什么影响,当然,有些公司可能会在初筛的时候根据学历筛选人,正常,真想进就多工作几年再社招进去呗,学历不好也不能怪别人对不对。
对实验结果进行数据分析,让观点更科学严谨批量处理上百个Excel、Word、PDF文件生成可视化图表,成果展示更专业……每一个功能都非常适合科研人。几千条论文几秒钟瞬间抓取不过,如果今天是你第一次了解Python,那么该有点危机感了。
所以我不喜欢搞数据,但是我想文。.我目前找到的方法如下:1、博弈论;2、自己去搞数据;如实地调查等,但是自己搞来的数...大家好。.猪一样的保研僧来求指点了。.如题,也许计量靠谱,但是某些部门提供的数据难靠谱。.所以我不喜欢搞数据,但是我想文。.我目前找到的方法如下:.1、博弈论;.2、自己去搞数据;如实地调查等,但是自己搞来的数据...
比较麻烦的事情是,如果单纯的做这个软件的应用,是根本发不了文章的,或者说导师也不会让你发文章,因为单纯的做数值模拟,是说明不了问题的,必须有东西来跟你验证,来说明你做的这个东西有意义,无论是物理模型,还是说现实中大量的数据,你都是
我一般都陪他们“水”,最近而言,根据我试水的经验,纯cv不了解,我出身nlp的,建议cv+nlp,比如vision-baseddialog,videounderstanding~好出论文,是我去年中的方向最多的,最好再加上一个commonsenseReasoning融入其中,噱头和performance都有了就好中了。.而且你投稿的会议可以是cvpr,acl,视觉,语言横跨~只不过你根据侧重点和template修改一下就好了。.我建议你要水的...
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问题是生物学家普遍习惯了看图,好的生物学论文,可以基本不看文字,只靠看图就能读懂工作。.所以这是一个职业习惯的问题,生信既然要融入或者希望融入主流的生物学领域,做漂亮图的习惯就必须要养成。.此外,计算方法学一般不大容易产生出好懂的图...
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第二个问题:写论文的数据怎么来?.是先有数据,还是先有题目?.按照科学研究的规范程序,应该是这样的顺序:确定选题-根据选题确定题目-根据题目寻找合适的量表-通过问卷收集数据-进行数据分析-写成论文-投稿发表。.不过,在实际的研究当中,就要具体问题具体分析了。.对于一个科研小白,倘若现在就想写一篇论文,这时候的研究程序就取决于目前有没...
如果要读,建议读计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生,争取文(高质量),否则应聘的时候并没有什么影响,当然,有些公司可能会在初筛的时候根据学历筛选人,正常,真想进就多工作几年再社招进去呗,学历不好也不能怪别人对不对。
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