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二、论文解读：2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）和定位项目的第
原答案:我是奈酱，大连女孩，22，985本科毕业，目前在上海某游戏公司工作，职位是游戏策划.技能点（游戏方面全是在大学自学）：.烹饪（经典家常）、电子琴（十级）、长笛(自学)、舞蹈（爵士，宅舞）写作（高中是文学社社长）、书法、长跑(高中拿过...
这三篇论文项目开源了！何恺明等人的MoCov2，小目标检测TinyPerson和实例分割SOLO【图文】，前言近期开源的项目真不少，一方面CVPR2020论文还在陆续更新，有些论文相应的代码同步放出；另外ECCV2020也快开奖了，其中投递的论文和项目也...
提到生成模型，每个人首先要考虑的问题应该都是这两个——生成什么，如何生成。本文介绍的三篇论文就包含了三种生成模型（GNN、RL、VAE，即怎么生成），同时也介绍了这些生成模型各自当前的应用场景（场景图生成、…
在imagecaptioning任务中，常规的encoder-decoder框架都是利用检测网络，如CNN提取特征，然后直接送到decoder端进行生成句子。文章《Auto-EncodingSceneGraphsforImageCaptioning》引入了场景图模型，并…
ICCV2019论文解读|基于层次解析的ImageCaptioning2020-02-2513:07来源:PaperWeekly©PaperWeekly原创·作者｜蔡文杰学校｜华南理工大学研究方向｜计算机视觉目前大多数的imagecaptioning模型采用的都是encoder-decoder的框架。本文在...
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