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这应该是做一个高质量数据集前首先要考虑的问题。.想想2015年的SNLI[1]、2016年的SQuAD[2]、2018年的GLUE[3],CoQA[4]，再到如今的SuperGLUE[5],MRQA，都是问题驱动的，当现有数据集不足以cover问题痛点或无法满足数学工具潜力，或上一个问题已经被解决的差不多的...
1.2数据集的利用如果选择开源的数据集作为研究基础，那么就会面临两个问题：数据集如何预处理来适应研究。数据集中的数据如何分割。开源的数据集往往是作者根据当时的研究需求而构建的数据集，数据的特征可能并不严格符合当前研究的要求，那么我们可能就需要做一些格式转换，或者特征...
人类高质量AI训练方式：精细化数据集管理颠覆"唯SOTA论".提起人工智能（AI），你可能会想起2006年杰弗里辛顿（GeoffreyHinton）那篇奠定当代神经网络全新架构的论文“LearningofMultipleLayersofRepresentation”；也可能会想起为AI提供算力的亚马逊的AWS的云计算平台...
文章首发于《与有三学AI》【数据】深度学习从“数据集”开始数据是深度学习的输入，很重要而又容易被人忽视，而且缺乏系统性的介绍资料，从这个板块开始，我们来给大家系统性的介绍深度学习中的数据集。从最常用…
对于高质量的论文更是如此。引用参考文献是为了更好的论证文章的论点，也是提高文章真实性和科学性的必要手段。在这之前我们要知道怎么筛选高质量参考文献，只有这样才能更好的完成参考文献部分，起到该有的作用。
数据集的重要性数据集在研究中起着非常重要（有时被低估）的作用。每次发布新的数据集时，都会发布论文，并对新模型进行比较并经常加以改进，从而突破了可能的极限。不幸的是，没有足够的数据集进行目标检测。数据难以生成（且成本...
科技部鼓励发表“三类高质量论文”近日，中国科学技术部印发《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施(试行)》（国科发监〔2020〕37号），旨在多管齐下改进科技评价体系，破除科技评价中过度看重论文数量多少、影响因子高低，忽视标志…
引言.方面级情感分析(Aspect-basedSentimentAnalysis,ABSA)是一项细粒度的情感分析任务，其目的是识别一句话中的方面项(Aspectterm)、其对应的情感极性(Sentimentpolarity)和观点项(Opinionterm)。.本次FudanDISC实验室将分享ACL2021中关于方面级情感分析的3篇论文，介绍统一...
EMNLP2020录取结果已出，听说你中的是Findings？,北大,委员会,论文,审稿人,emnlp
推荐一个大佬的综述,关于实现唇语识别的多种途径。唇读（LipReading），也称视觉语音识别（VisualSpeechRecognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。例如...
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