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摘要：介绍了一种基于短时能量和短时过零率的VAD算法,并对该算法进行了硬件实现。对其中主要的运算模块——滤波器和平方器模块，在硬件实现方法上进行了优化和改进,取得了较好效果使其在保证实时性"title="实时性">实时性要求的同时节省了资源,为进一步向低成本器件上移植或系统中作为IP...
基于深度神经网络的语音端点检测殷实1,2，张之勇2，王东2，郑方2，李银国1（1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065；2.清华大学语音和语言技术中心，北京100084）摘要：语音端点检测(voiceactivitydetection,VAD)
基于短时能量和短时过零率的VAD算法及其FPGA实现.2008-06-2120:38预计16分钟读完.分享到：.语音激活检测VAD（VoiceActivityDetection）是一种通过特定的判决准则判断语音中出现的停顿和静默间隔，检测出有效语音部分的技术。.运用这种技术可以在确保语音质量的...
在实现VAD算法之前，先给出在这里VAD算法的实现流程和算法框架。调用关系依次是detect_wav->detect_frame->process_vad->energy_detect，energy_detect比较复杂，所以暂时不在这里，这只是表示出基本的计算流程和框架intframe_size=256;intsample_rate=8000...
VAD算法可以由三个部分组成:其一是语音信号的预处理部分,主要包括语音信号的预加重、分帧以及加窗等;其二是对语音信号提取特征,主要有频域特征和时域特征等;其三是语音与非语音的分类算法。针对现阶段VAD算法在信噪比(SignalNoiseRate,SNR)降低
在语音信号处理中，我们习惯使用函数式编程去实现算法的某个功能。这种编程方式在使用Matlab，c的过程中得到强化。但在python/C++中，出现了class这种功能，这使得我们在算法实现时可以做出些改变。现在我们以语音端点检测为例子，说说可以...
单多普勒雷达风场反演（VAD）技术的研究-多普勒雷达资料的应用，关键之一在于发展风场反演技术。因为多普勒雷达探测到的仅仅是风矢量在径向上的分量。多普勒雷达探测到的径向风场资料必须通过一定的数学方法手段才能得到可用的二维、三...
论文主要研究语音信号噪声去除算法的具体实现及经过去噪后的8KHz16KHz语音信号的MFCC特征参数提取算法的实现。论文首先研究了基于欧洲电信标准化协会202-050去噪标准协议的语音去噪算法，重点研究了其中用到的频谱估计算法、维纳滤波算法、Mel滤波器及有效语音探测（VAD）算法。
本论文主要的研究内容是数字助听器语音增强算法，在对传统语音增强算法的深入理解上，本文设计了一种基于维纳滤波的Mel频率语音增强算法，设计算法各部分处理模块，实现语音增强功能。.论文中设计了一种计算量小、估计准确的VAD语音活动检测算法...
移植WebRTC中的VAD。根据官网介绍,可以使用gclient下载webrtc的代码了，根据官网的方式下载会出现很多问题，比如说网络需要翻墙，网络不稳定等，而且下载代码的体积比较大，大约有10G,大头都是android的…vad_core.c是webrtc_vad.c文件中...
摘要：介绍了一种基于短时能量和短时过零率的VAD算法,并对该算法进行了硬件实现。对其中主要的运算模块——滤波器和平方器模块，在硬件实现方法上进行了优化和改进,取得了较好效果使其在保证实时性"title="实时性">实时性要求的同时节省了资源,为进一步向低成本器件上移植或系统中作为IP...
基于深度神经网络的语音端点检测殷实1,2，张之勇2，王东2，郑方2，李银国1（1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065；2.清华大学语音和语言技术中心，北京100084）摘要：语音端点检测(voiceactivitydetection,VAD)
基于短时能量和短时过零率的VAD算法及其FPGA实现.2008-06-2120:38预计16分钟读完.分享到：.语音激活检测VAD（VoiceActivityDetection）是一种通过特定的判决准则判断语音中出现的停顿和静默间隔，检测出有效语音部分的技术。.运用这种技术可以在确保语音质量的...
在实现VAD算法之前，先给出在这里VAD算法的实现流程和算法框架。调用关系依次是detect_wav->detect_frame->process_vad->energy_detect，energy_detect比较复杂，所以暂时不在这里，这只是表示出基本的计算流程和框架intframe_size=256;intsample_rate=8000...
VAD算法可以由三个部分组成:其一是语音信号的预处理部分,主要包括语音信号的预加重、分帧以及加窗等;其二是对语音信号提取特征,主要有频域特征和时域特征等;其三是语音与非语音的分类算法。针对现阶段VAD算法在信噪比(SignalNoiseRate,SNR)降低
在语音信号处理中，我们习惯使用函数式编程去实现算法的某个功能。这种编程方式在使用Matlab，c的过程中得到强化。但在python/C++中，出现了class这种功能，这使得我们在算法实现时可以做出些改变。现在我们以语音端点检测为例子，说说可以...
单多普勒雷达风场反演（VAD）技术的研究-多普勒雷达资料的应用，关键之一在于发展风场反演技术。因为多普勒雷达探测到的仅仅是风矢量在径向上的分量。多普勒雷达探测到的径向风场资料必须通过一定的数学方法手段才能得到可用的二维、三...
论文主要研究语音信号噪声去除算法的具体实现及经过去噪后的8KHz16KHz语音信号的MFCC特征参数提取算法的实现。论文首先研究了基于欧洲电信标准化协会202-050去噪标准协议的语音去噪算法，重点研究了其中用到的频谱估计算法、维纳滤波算法、Mel滤波器及有效语音探测（VAD）算法。
本论文主要的研究内容是数字助听器语音增强算法，在对传统语音增强算法的深入理解上，本文设计了一种基于维纳滤波的Mel频率语音增强算法，设计算法各部分处理模块，实现语音增强功能。.论文中设计了一种计算量小、估计准确的VAD语音活动检测算法...
移植WebRTC中的VAD。根据官网介绍,可以使用gclient下载webrtc的代码了，根据官网的方式下载会出现很多问题，比如说网络需要翻墙，网络不稳定等，而且下载代码的体积比较大，大约有10G,大头都是android的…vad_core.c是webrtc_vad.c文件中...
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