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LearningAffinity-AwareUpsamplingforDeepImageMatting文章提出Affinity-AwareUpsampling，用于深度图像抠图。在Composition-1kmatting数据集上的结果显示，A2U在参数增加可以忽略不计（<0.5%）的情况下，相对于强大的基线，在SAD指标上实现了14%的相对改善。
Bilateralguidedupsampling这是2016年的一篇论文，可以看做是hdrnet的先行版本，主要是结合了引导滤波和JBU的特点，对小图以大图为先验进行上采样。这里首先理解一下双边网格(bilateralgrid)的概念，双边网格是在空间域和亮度域上进行采样，划分成网格，双边就是指空间域和亮度预。
推荐个进阶一点的论文[1707.05847v1]TheDevilisintheDecoder比较详细的讲解了deconv,bilinear等upsampling方法的区别和联系，不妨一读。再多说几句上采样就是把[W,H]大小的featuremapF_{W,H}扩大为[nW,nH]尺寸大小的\hat{F}_{nW,nH...
论文标题：UPFlow:UpsamplingPyramidforUnsupervisedOpticalFlowLearning极术社区注册首页Top专栏专题问答公开课活动注册·登录2旷视研究院·8月20日...
论文导读：本文选自CVPR2019，首先分析了器中bilinearupsampling限制了网络的性能，从上采用的角度提出了一个DUpsapling模块取代bilinearupsampling。Abstract：大多数的语义分割模型基于编码解…
2020最佳AI论文，都在这里了世界很乱，但AI依旧在进步。光谱发布于1月1日责编:VickyXiao...PULSE:Self-SupervisedPhotoUpsamplingviaLatentSpaceExplorationofGenerativeModels在欧美电影里，你一定见过特工们对着一个模糊的监控录像说...
(CVPR2020｜图像重建相关论文汇总)整理了下今年CVPR图像重建相关的一些论文，包括超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等方向。大家如果觉得有帮助，欢迎点赞和收…
该文在实验中用到了几个策略：（1）学习率的更新策略和deeplabV2相同，poly，（2）进行了裁剪（目的是使空洞卷积的rate尽可能的有效，crop的大小裁剪为513）（3）BatchNormalization（4）Upsamplinglogits保证groundtruth的完整性十分重要,将输出上采样
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