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深度学习论文阅读——UNet关键点常见的一些改动关于UNet的一些细节研究关键点编码-结构UNet经过4次下采样和4次上采样后再做出预测，而不是直接在编码器最后一个阶段直接还原回原输入图尺寸。4次上采样逐步还原与细化编码器输出的拥有高级语义特征信息的特征图，能增强边缘等细节信…
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摘要.基于语义分割神经网络UNet,利用GOCI(GeostationaryOceanColorImager)卫星传感器数据,构建出能够有效提取大型漂浮藻类的深度学习模型,实现了对大型漂浮藻类信息端到端、像素到像素的分割识别。.验证结果表明:所提出的深度学习模型对验证集中大型漂浮藻类的...
深度学习第34讲：图像语义分割经典论文研读之FCN全卷积网络深度学习第33讲：CNN图像语义分割和实例分割综述深度学习第32讲：目标检测算法经典论文研读之yolov3深度学习第31讲：目标检测算法经典论文研读之yolov2/yolo9000
UNet论文地址：点击查看研究一个深度学习算法，可以先看网络结构，看懂网络结构后，再Loss计算方法、训练方法等。本文主要针对UNet的网络结构进行讲解，其它内容会在后续章节进行说明。1…
更多技术分享|硬核干货|学术论文|就业指导可关注公众号：CVHub推荐阅读【CV学习路线】2021年计算机视觉全网最全学习路线指南-CVHub【CV总结系列】一文看尽深度学习中的15种损失函数-CVHub【CV总结系列】一文看尽深度学习中的9种池化方法
UNet++论文:地址UNet++论文翻译:地址UNet++源代码:地址UNet++作者在知乎上进行了解读,里面还有视频的讲解,深入人心.里面有一句话令我印象深刻,我总结下:很多论文给出了他们建议的网络结构，其中包括非常多的细节，比如用什么卷积，用几…
[深度学习论文笔记]CaraNet:ContextAxialReverseAttentionNetworkforSegmentationofSmallMedicalObjects,[深度学习论文笔记]Efficientembeddingnetworkfor3DbraintumorSegmentation,[深度学习论文笔记]Modality-awareMutualLearningfor
Unet可以说是最常用、最简单的一种分割模型了，它简单、高效、易懂、容易构建、可以从小数据集中训练。Unet已经是非常老的分割模型了，是2015年《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》提出的模型论文连接：https://arxiv
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