Unet可以说是最常用、最简单的一种分割模型了,它简单、高效、易懂、容易构建、可以从小数据集中训练。Unet已经是非常老的分割模型了,是2015年《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》提出的模型论文连接:https://7
UNet++解读+它是如何对UNet改进+作者的研究态度和方式.UNet++作者在知乎上进行了解读,里面还有视频的讲解,深入人心.里面有一句话令我印象深刻,我总结下:很多论文给出了他们建议的网络结构,其中包括非常多的细节,比如用什么卷积,用…
2.论文归纳总结与其说这是一篇论文,我更认为这一篇很实用的打怪升级刷比赛的指南。里面提出的很多技巧是令我眼前一亮,并且具有较强的使用价值的。2.1本文的创新点我认为本文主要有四个创新点(1)提出了U-net这种网络结构。
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