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论文笔记：UMAP:UniformManifoldApproximationandProjectionforDimensionReductionAbstract：统一流形近与投影(UMAP:UniformManifoldApproximationandProjection)是一种新的降维技术，其理论基础是黎曼几何和代数拓扑。
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ρ参数是UMAP论文第2节和第3节之间的唯一桥梁。否则，我看不到模糊简单集的构造（即第2节中的奇特拓扑数据分析）与第3节中的UMAP的算法实现有什么关系。UMAP并未对高维（或低维）概率进行归一化，这与tSNE有很大不同。
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论文：McInnes,L,Healy,J,UMAP:UniformManifoldApproximationandProjectionforDimensionReduction,ArXive-prints1802.03426,2018同时其作者开源实现代码。安装pipinstallumap-learn基本使用以sklearn内置的DigitsData这个数字手写识别数据库为...
阅读UMAP文档[5]并LelandMcInnes在SciPy2018上的演讲[6]，我有点困惑并感觉到UMAP是另一种类似于t-SNE的技术，以致我难以理解UMAP与t-SNE到底有何不同。从UMAP论文来看，即使LelanMcInnes试图在附录C中给出了总结
2009-2011美国大学生数学建模竞赛特等奖论文全集2008年2008ICM特等奖论文全集（TheUMAPJournalv.29no.2）美国数学建模大赛题目+05--07部分优秀论文-经济金融数学专区-经管之家(原人大经济论坛)数学建模优秀论文|MATLAB技术论坛-Powered
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UMAP美赛特等奖论文官方评论,2001年到2012年问题+特等奖论文+官方评论,经管之家(原人大经济论坛)威望0级论坛币1980个通用积分3.0549学术水平11点热心指数17点信用等级7点经验
历年美赛特等奖优秀论文集UMAP资料包包含14个pdf文件。内容包含了《历年美赛特等奖优秀论文集UMAP》有关的资料合集都在里面，226.53MB。此资料由喜宝网友精心搜集与整理。
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