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本文算法用语言描述，用VS2005环境进行编译，用高斯消去法求线性方程组的解并成功运行程序求解方程。.1.2论文研究背景在工程领域里，在进行系统分析和设计时，首先要建立系统的数学模型。.求解线性方程组一直是解决许多数值计算问题的核心,因此对大...
在本文中我们所处理的是最为常见的高斯噪声和椒盐噪声，这是图像去噪领域两类经典的噪声，ISI内外学者都齊对它们进行过深入的研究，0前对于每一种噪声都有很多经典的算法，在本文中我们将给出几类已有算法的优缺点并提出有效的改进措施。.1.3.1...
2、高斯混合模型（GMM）.接下来要介绍的高斯混合模型（GaussianMixtureModel）是EM算法的一个重要应用，它应用广泛，而很多时候EM算法是对GMM进行参数估计的有效手段。.2.1单高斯分布.高斯分布又名正态分布，可以说是我们最常见的一种分布之一了，而且实验...
高斯7岁的时候首次进入到了学习数学的班级，在这里他遇到了自己人生的第二个伯乐与老师，班级的数学老师布特纳，布特纳有一天布置了一道题目，从1加到100等于多少。当然了，公爵这样无私是因为高斯的确非常…
本篇集锦要介绍的是各向异性扩散滤波，也叫Anisotropicfilter，它克服了高斯模糊的缺陷，具有保留图像边缘细节同时减少噪声的作用，因此，也是可以做人像美颜磨皮算法的；首先，我们来了解一下各向异性扩散。各向异性扩散也叫P-M扩散，各向…
表3.1算法单帧运行时间对比31表3.2各算法检测的查准率、查全率(%)32表4.1不同序列视频各算法准确性对比44重庆邮电大学硕士学位论文绪论1.1研究背景和意义21世纪是一个信息化时代，多媒体和网络技术更是呈现了井喷式的发展。
第10章讨论了贝叶斯优化算法的理论性能界限，其中大多数结果密切依赖于目标函数的高斯过程模型或相关的重新生成核希尔伯特空间。第11章介绍了对这一基本设置的几个值得注意的扩展。
因为没有论文的源代码，这里仅对算法过程进行说明。在第六行可以看到bboxbj的更改是通过梯度上升的方式更新定位得分，而停止停止条件是Ω1（提前停止阈值）和Ω2（定位方差），故bboxrefinement本质上是个无监督的优化算法，不断优化detectedbox的位置实现。
本文算法用语言描述，用VS2005环境进行编译，用高斯消去法求线性方程组的解并成功运行程序求解方程。.1.2论文研究背景在工程领域里，在进行系统分析和设计时，首先要建立系统的数学模型。.求解线性方程组一直是解决许多数值计算问题的核心,因此对大...
在本文中我们所处理的是最为常见的高斯噪声和椒盐噪声，这是图像去噪领域两类经典的噪声，ISI内外学者都齊对它们进行过深入的研究，0前对于每一种噪声都有很多经典的算法，在本文中我们将给出几类已有算法的优缺点并提出有效的改进措施。.1.3.1...
2、高斯混合模型（GMM）.接下来要介绍的高斯混合模型（GaussianMixtureModel）是EM算法的一个重要应用，它应用广泛，而很多时候EM算法是对GMM进行参数估计的有效手段。.2.1单高斯分布.高斯分布又名正态分布，可以说是我们最常见的一种分布之一了，而且实验...
高斯7岁的时候首次进入到了学习数学的班级，在这里他遇到了自己人生的第二个伯乐与老师，班级的数学老师布特纳，布特纳有一天布置了一道题目，从1加到100等于多少。当然了，公爵这样无私是因为高斯的确非常…
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表3.1算法单帧运行时间对比31表3.2各算法检测的查准率、查全率(%)32表4.1不同序列视频各算法准确性对比44重庆邮电大学硕士学位论文绪论1.1研究背景和意义21世纪是一个信息化时代，多媒体和网络技术更是呈现了井喷式的发展。
第10章讨论了贝叶斯优化算法的理论性能界限，其中大多数结果密切依赖于目标函数的高斯过程模型或相关的重新生成核希尔伯特空间。第11章介绍了对这一基本设置的几个值得注意的扩展。
因为没有论文的源代码，这里仅对算法过程进行说明。在第六行可以看到bboxbj的更改是通过梯度上升的方式更新定位得分，而停止停止条件是Ω1（提前停止阈值）和Ω2（定位方差），故bboxrefinement本质上是个无监督的优化算法，不断优化detectedbox的位置实现。
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