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本论文通过选取欧洲脉冲星网站（TheEuropeanPulsarNetwork）的脉冲星观测数据，研究了脉冲星积分轮廓的高斯成分拟合，并且计算了每个成分及总轮廓的谱指数。.该研究的主要目的首先在于通过谱指数的计算分析脉冲星的辐射机制，然后分析脉冲星各成分及总...
文章编号:1001-9081(2011)01-0179-03do:i10.3724/SP.1087.2011.00179高斯拟合亚像素边缘检测算法西安工业大学机电工程学院,西安710032)hailingmm123@163)针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚
这个就是不同的model了，基本上就是仁者见仁智者见智。.建议试试1/2Lorentzian拟合和1/2高斯拟合，以前做过，现在有点忘了，应该不难.赞一下.回复此楼.高级回复.已阅回复此楼关注TA给TA发消息送TA红花TA的回帖.相关版块跳转.论文投稿SCI期刊点评中文...
1.最小二乘法概念最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法可用于曲线拟合。
而本文的高斯拟合问题是在原有的理论基础上，经过少量的变动以使其能适应其他情况下的样点，即可以通过变换后的高斯拟合得到最暗点。.通过这种方法，等倾线或等差线等条纹图形的骨架线便可以通过拟合的峰值和谷值很容易的得到，编程后就可以在...
高斯混合模型（GMM）可以看做是k-means模型的一个优化。.它既是一种工业界常用的技术手段，也是一种生成式模型。.高斯混合模型试图找到高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。.在最简单的场景中，GMM可以用…
一般是认为高斯混合分布在分量足够多的时候可以模拟任何分布。注意这里的关键在于「混合」而不是「高斯」，也就是说，重要的是各个分量之间的位置关系，而不是每个分量的形状。每个分量取为高斯，只是因为它的性质比较良好（比如密度函数处处可导），计算也相对简单。
求助：origin高斯拟合.已有1人参与.求助：如题，origin可以拟合一条高斯曲线，analysis----fitGaussian，但是我现在有两条或者更多条，想把它们拟合在一张图上，来比较，不知道该怎么做？.非常…
FMM算法出自Telea的论文AnImageInpaintingTechniqueBasedontheFastMarchingMethodopencv的inpaint函数就是采用了Telea的基于FMM的图像修复算法，本文基于opencv的inpaint函数，该函数源码位于（我的）：opencv\sources\modules\photo\src\inpaint.cppFMM算法基于的思想是，先处理待修复区域边缘上的像素点，然后层层向内推进...
看论文看到有利用高斯混合模型对直方图进行阈值分割，来代替otsu算法的。刚开始用sklearn库的GMM模型，直接输入hist，这样是不对的。后来想想，觉得GMM需要输入的是图像中所有的像素值，而不是hist。当然也有直接对直方图进行曲线拟合的...
本论文通过选取欧洲脉冲星网站（TheEuropeanPulsarNetwork）的脉冲星观测数据，研究了脉冲星积分轮廓的高斯成分拟合，并且计算了每个成分及总轮廓的谱指数。.该研究的主要目的首先在于通过谱指数的计算分析脉冲星的辐射机制，然后分析脉冲星各成分及总...
文章编号:1001-9081(2011)01-0179-03do:i10.3724/SP.1087.2011.00179高斯拟合亚像素边缘检测算法西安工业大学机电工程学院,西安710032)hailingmm123@163)针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚
这个就是不同的model了，基本上就是仁者见仁智者见智。.建议试试1/2Lorentzian拟合和1/2高斯拟合，以前做过，现在有点忘了，应该不难.赞一下.回复此楼.高级回复.已阅回复此楼关注TA给TA发消息送TA红花TA的回帖.相关版块跳转.论文投稿SCI期刊点评中文...
1.最小二乘法概念最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法可用于曲线拟合。
而本文的高斯拟合问题是在原有的理论基础上，经过少量的变动以使其能适应其他情况下的样点，即可以通过变换后的高斯拟合得到最暗点。.通过这种方法，等倾线或等差线等条纹图形的骨架线便可以通过拟合的峰值和谷值很容易的得到，编程后就可以在...
高斯混合模型（GMM）可以看做是k-means模型的一个优化。.它既是一种工业界常用的技术手段，也是一种生成式模型。.高斯混合模型试图找到高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。.在最简单的场景中，GMM可以用…
一般是认为高斯混合分布在分量足够多的时候可以模拟任何分布。注意这里的关键在于「混合」而不是「高斯」，也就是说，重要的是各个分量之间的位置关系，而不是每个分量的形状。每个分量取为高斯，只是因为它的性质比较良好（比如密度函数处处可导），计算也相对简单。
求助：origin高斯拟合.已有1人参与.求助：如题，origin可以拟合一条高斯曲线，analysis----fitGaussian，但是我现在有两条或者更多条，想把它们拟合在一张图上，来比较，不知道该怎么做？.非常…
FMM算法出自Telea的论文AnImageInpaintingTechniqueBasedontheFastMarchingMethodopencv的inpaint函数就是采用了Telea的基于FMM的图像修复算法，本文基于opencv的inpaint函数，该函数源码位于（我的）：opencv\sources\modules\photo\src\inpaint.cppFMM算法基于的思想是，先处理待修复区域边缘上的像素点，然后层层向内推进...
看论文看到有利用高斯混合模型对直方图进行阈值分割，来代替otsu算法的。刚开始用sklearn库的GMM模型，直接输入hist，这样是不对的。后来想想，觉得GMM需要输入的是图像中所有的像素值，而不是hist。当然也有直接对直方图进行曲线拟合的...
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