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华东师范大学硕士学位论文支持向量机中高斯核函数的研究姓名：赵莹申请学位级别：硕士专业：运筹学与控制论指导教师：万福永20070501论文摘要支持向量机是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的核心内容，核函数是它的重要组成部分。
高斯过程回归高效近似方法研究.高斯过程是一种关于函数的分布，在机器学习领域被广泛应用于回归、分类、降维等。.高斯过程回归继承了贝叶斯方法与核方法的优势，但由于时间复杂度过高，难以应用于大规模数据。.现有的近似方法通常借助一定数量诱导...
本文使用高斯过程回归模型进行时间序列分析，研究其预测的准确性和可靠性。有别于一般的时间驱动模型，本文大部分采用自回归模型。不仅考察了单步预测的结果，也实现并分析了多步预测算法。本文发现，平稳的核函数..
另一个主要优点是它们继承了“常规”高斯函数的许多有用属性，这使它们对于图形和其他相关应用程序很有用。这些特性已经在几篇研究论文中得到了探索和利用，这些论文的主要目的是实现具有漫反射和镜面反射材料响应的预先计算的辐射传递（PRT）。
选自arXiv，机器之心编译。神经网络目前是最强大的函数近似器，而高斯过程是另一种非常强大的近似方法。DeepMind刚刚提出了两篇结合高斯过程与神经网络的研究，这种模型能获得神经网络训练上的高效性，与高斯过…
这里借助高斯过程回归模型来介绍这两种方式，GP用于模型预测控制中也引出了GP-basedMPC的研究。论文L.Hewing,K.P.Wabersich,M.Menner,andM.N.Zeilinger,“Learning-BasedModelPredictiveControl:TowardSafeLearninginControl”Annu.Rev.Control.
正态分布的分布函数与分位数计算毕业论文.doc,本科生毕业设计（论文）PAGEI摘要数理统计是研究大量随机现象的统计规律性的一门数学学科，它以概率论为理论基础，研究如何用有效的方式收集、整理和分析受到随机性影响的数据来研究随机现象的变化规律，对研究对象的客观规律性做出种种...
1802年8月5日，尼尔斯·亨利克·阿贝尔（NielsHenrikAbel）出生在挪威的一个小村庄，当时整个挪威都是处于一种吃不饱穿不暖的贫困状态，阿贝尔家也不例外，父母更是同时要抚养7个孩子，生活尤其艰辛。…
最后画出的高斯函数如上图Gussianheatmap.png所示。在说明heat_map_loss之前让我们先了解一下什么是FocalLoss吧。Focal主要是为了解决不平衡的问题，其实很多情况下会采用OHEM(onlinehardexamplemining)方法来解决这个问题，不了解的可以参…
基于混合高斯建模方法的运动目标检测方法研究与实现毕业论文导师张卫国.doc,摘要运动目标检测是计算机视觉研究领域的基础，它是从图像序列中去除静止的背景区域，将运动区域的前景检测并提取出来，如何有效地把感兴趣的目标如人、物等前景目标从复杂场景中分割出来，并对目标行为做出...
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另一个主要优点是它们继承了“常规”高斯函数的许多有用属性，这使它们对于图形和其他相关应用程序很有用。这些特性已经在几篇研究论文中得到了探索和利用，这些论文的主要目的是实现具有漫反射和镜面反射材料响应的预先计算的辐射传递（PRT）。
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