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当你投递SCI期刊的时候，都会想着投递的期刊分值越高越好，但是，你是否想过，这些高分值的SCI期刊需要什么样的文章呢？今天，跟随小医一起来看看。高分值期刊需要什么样的文章？Science：idea第一。但Science文…
机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？从理论角度，有Probablyapproximatelycorrect(PAC)learningtheory来描述在何种情况下，可以得到一个近似正确的模型。但从实用…
论文和专利数量甚至超过美国，为什么中国科技还被卡脖子科技舆情形势越复杂，越要看福卡！福卡复杂，预判未来！福卡智库理论研究中心每周针对社会热点问题召开选题研讨会，进行热点、亮点讨论，为后续深入研究确定方向。...
本人大一化学院，感觉我们院很多人学长学姐都发表了sci论文，本人感觉很不可思议（我学校是双非一本）最…本人大一化学院，感觉我们院很多人学长学姐都发表了sci论文，本人感觉很不可思议（我学校是双非一本）最让我感到惊讶的是我们学生会主席也发表了一篇，我想问…
这个数据量对于写论文来说已经足够了。我最后就是使用这个数据做了我的毕业论文以及小论文，并将小论文发表到《管理评论上》。其实，最重要的不是你如何写爬虫，而是你如何观察这个网站，比如你需要爬取该网站上那些数据用于研究，从而构建你的模型。
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据...
一个机器学习博士生的忠告即将赴香港读博，此文点出了博士研究中的大坑，深感启发，特此转载，惠及后人！不求一一躲过，但望毕业无忧！知乎原文题主似乎没有明确自己是博士生，以下假设为博士生。1、首先，请以一个局外人的理智角度，对你的导师进行如下分类：①圈内大牛，高水平...
2012-09-22想问一下SCI的分值是怎么评定的，高分是指多少分以上呢？1412017-09-30SCI期刊文影响因子是不是越高越好52008-11-11投稿的刊物，影响因子是不是越大越好？392012-12-09生物医学类，博士发文章SCI影响因子多少算不错的了？8一篇
高水平论文对图片的要求是很高的，要求很高的清晰度。我建议所有的图片转换成eps格式，而不建议使用bmp和jpg格式。另外，根据实验数据画曲线图时，建议用matlab或者origin，而excel多用于实验原始数据处理，不建议直接用。
开发者一般在发表之后还需要做非常非常多的工作，比如维护、升级，即使不在发表后续的论文。评价2级的生信研究工作不能数影响因子，但做的好却比较容易被领域认可（例如，华大基因发表NCS对咱搞生信的来说未必认可，但人家的SOAP系列做的肯定是专业水准的）。
当你投递SCI期刊的时候，都会想着投递的期刊分值越高越好，但是，你是否想过，这些高分值的SCI期刊需要什么样的文章呢？今天，跟随小医一起来看看。高分值期刊需要什么样的文章？Science：idea第一。但Science文…
机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？从理论角度，有Probablyapproximatelycorrect(PAC)learningtheory来描述在何种情况下，可以得到一个近似正确的模型。但从实用…
论文和专利数量甚至超过美国，为什么中国科技还被卡脖子科技舆情形势越复杂，越要看福卡！福卡复杂，预判未来！福卡智库理论研究中心每周针对社会热点问题召开选题研讨会，进行热点、亮点讨论，为后续深入研究确定方向。...
本人大一化学院，感觉我们院很多人学长学姐都发表了sci论文，本人感觉很不可思议（我学校是双非一本）最…本人大一化学院，感觉我们院很多人学长学姐都发表了sci论文，本人感觉很不可思议（我学校是双非一本）最让我感到惊讶的是我们学生会主席也发表了一篇，我想问…
这个数据量对于写论文来说已经足够了。我最后就是使用这个数据做了我的毕业论文以及小论文，并将小论文发表到《管理评论上》。其实，最重要的不是你如何写爬虫，而是你如何观察这个网站，比如你需要爬取该网站上那些数据用于研究，从而构建你的模型。
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据...
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高水平论文对图片的要求是很高的，要求很高的清晰度。我建议所有的图片转换成eps格式，而不建议使用bmp和jpg格式。另外，根据实验数据画曲线图时，建议用matlab或者origin，而excel多用于实验原始数据处理，不建议直接用。
开发者一般在发表之后还需要做非常非常多的工作，比如维护、升级，即使不在发表后续的论文。评价2级的生信研究工作不能数影响因子，但做的好却比较容易被领域认可（例如，华大基因发表NCS对咱搞生信的来说未必认可，但人家的SOAP系列做的肯定是专业水准的）。
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