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和Sargent（1971）在他们的金融论文中都应用了学生t分布。Taylor（1986，p.44）发现许多收益分布不仅是肥尾，而且还呈现出正偏度。虽然学生t分布可以解释峰度的问题，但它不能用于偏斜数据的建模。对数正态分布LN()y;μ,σ在金融中也得到广泛的应用
处理“厚尾”分布的常用统计分布如下：1.t分布一般见到的文献中提及的是中心t分布，对应的还有非中心t分布，它的不足在于缺乏正态分布的良好特性，如次级可加、不想管、统计等，所以在金融中应用有限，但是它也不失为一种模拟...
t分布函数的应用及在EXCEL软件中的实现中的,应用,和,t分布的,运用函数,t分布,中的应用,Excel,t分布中的,t分布函数
深度学习的技术在金融行业中的应用.sinat_225108272019-05-1715:42:182917收藏14.一、主流深度学习算法在金融量化领域的局限性.金融领域面临的问题可能和传统互联网公司面临的问题可能不一样，比如深度学习可以大致分为三块：卷积神经网络、递归神经网络...
本报告将简单介绍概率模型的构造流程，常见概率模型的类型，最后给出贝叶斯线性回归模型和贝叶斯神经网络在期货预测中的应用例子。这类模型比较基础，主要就是把通常线性回归模型中的系数看作是未知分布，可以用如下式子表示其中ft1为自变量因子。
基于VaR的金融风险度量与管理,VaR,回报率,收益率,投资组合,金融风险度量。受经济全球化和金融一体化、竞争与放松管制以及金融创新和技术进步等因素的影响,全球金融市场发生了基础性和结构型的变化,规模...
071330225张洋洋目录正态分布函数威布尔分布函数10威布尔分布的应用领域16威布尔分布案例分析16附录18参考文献21100.050.100.150.20正态分布概率密度函数f（t）蓝线：μ=-1决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平...
机器学习在金融大数据风险建模中的应用.在互联网金融、消费金融的蓬勃发展的当下，央行征信在数据时效性、全面性和层次性上的短板日益凸显。.深度挖掘互联网大数据信息，开发大数据风控模型，更加精准的评估风险，已经逐渐成为了新一代信…
这里谈一谈为什么布朗运动对股价进行描述是被投资界所接受。本篇文章的来源有这么几个，后续还会不断补充，想看大师之言的请直接跳转，这篇是我二次的笔记。布朗运动、伊藤引理、BS公式（前篇）布朗运动、伊藤引理、BS公式（后篇）首先讲一下布朗运动在金融里的应用吧，这个东西...
它是统计推断的一种基本形式，它是数理统计学中的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。.也就是当在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。.18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法，20世纪60年代...
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