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TSN(TemporalSegmentNetworks)学习资源转载本论文的motivation主要在于：（1）如何设计一个有效的网络结构去捕捉视频级动作识别这样的长范围时间结构的能力；（2）如何利用有限的训练数据去训练卷积网络。TSN(TemporalSegmentNetworks)是。
TSN可以看做是双流（Twostream）系列的改进（双流网络——论文链接）。改论文主要解决了以下两个问题：如何对长时间视频进行行为判断。处理数据量少的问题，如何防止过拟合现象。TSN网络结构如下：
在TSN中，作者首先将数据等时间的划分成K个segments（原文K=3），然后在每一个segment中随机的采样出一个snippet，这样就生成了K个snippets。每一个snippet都作为网络的input就能得到K个关于视频所属类别的scores，然后这K个scores通过一个融合函数G来生成最终评分。
数据融合matlab代码时间段网络（TSN）该存储库保存了论文的代码和模型时间分段网络：迈向深度动作识别的良好实践，王立民，熊远军，王哲，于乔，林大华，唐小鸥和卢克·范·高尔，ECCV2016，阿姆斯特丹，荷兰。[]新闻与更新2017年9月8日-我们发布了在Kinetics数据集上训练的TSN模型，其单模型top...
Figure1就是作者提出的TSN网络。网络部分是由双路CNN组成的，分别是spatialstreamConvNets和temporalstreamConvNets，这和twostream文章中介绍的结构类似，在文中这两个网络用的都是BN-Inception（twostream论文中采用的是较浅的网络...
TSN：作者指出了CNN用在actionrecgonition中的两个缺陷：1.视频是一个长时序结构的，而主流的CNN只专注于静态图像或短时序图像。2.现有的公开标注视频资源太少，使用深层的CNN很可能会导致过拟合。作者提出…
Figure1就是作者提出的TSN网络。网络部分是由双路CNN组成的，分别是spatialstreamConvNets和temporalstreamConvNets，这和双流网络文章中介绍的结构类似，在文中这两个网络用的都是BN-Inception（双流论文中采用的是较浅的网络：ClarifaiNet）。那么
TSN并非涵盖整个网络，TSN其实指的是在IEEE802.1标准框架下，基于特定应用需求制定的一组“子标准”，旨在为以太网协议建立“通用”的时间敏感机制，以确保网络数据传输的时间确定性。
时间敏感型网络允许周期性与非周期性数据在同一网络中传输，使得标准以太网具有确定性传输的优势，并通过厂商的标准化进程，已成为广泛聚焦的关键技术。目前，IEEE、IEC等组织均在制定基于TSN的工业应用网络的底层互操作性标准与规范[1]。
时间敏感型网络（TSN）是目前国际产业界正在积极推动的工业通信技术。阐述了TSN技术产生的背景、工业物联网以及新制造转型中对于工业通信的需求，并从技术角度对TSN进行了全面的介绍。全面梳理了其发展简要历程、国际标准、实现架构与方法、开发、测试与验证、应用前景等。
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TSN可以看做是双流（Twostream）系列的改进（双流网络——论文链接）。改论文主要解决了以下两个问题：如何对长时间视频进行行为判断。处理数据量少的问题，如何防止过拟合现象。TSN网络结构如下：
在TSN中，作者首先将数据等时间的划分成K个segments（原文K=3），然后在每一个segment中随机的采样出一个snippet，这样就生成了K个snippets。每一个snippet都作为网络的input就能得到K个关于视频所属类别的scores，然后这K个scores通过一个融合函数G来生成最终评分。
数据融合matlab代码时间段网络（TSN）该存储库保存了论文的代码和模型时间分段网络：迈向深度动作识别的良好实践，王立民，熊远军，王哲，于乔，林大华，唐小鸥和卢克·范·高尔，ECCV2016，阿姆斯特丹，荷兰。[]新闻与更新2017年9月8日-我们发布了在Kinetics数据集上训练的TSN模型，其单模型top...
Figure1就是作者提出的TSN网络。网络部分是由双路CNN组成的，分别是spatialstreamConvNets和temporalstreamConvNets，这和twostream文章中介绍的结构类似，在文中这两个网络用的都是BN-Inception（twostream论文中采用的是较浅的网络...
TSN：作者指出了CNN用在actionrecgonition中的两个缺陷：1.视频是一个长时序结构的，而主流的CNN只专注于静态图像或短时序图像。2.现有的公开标注视频资源太少，使用深层的CNN很可能会导致过拟合。作者提出…
Figure1就是作者提出的TSN网络。网络部分是由双路CNN组成的，分别是spatialstreamConvNets和temporalstreamConvNets，这和双流网络文章中介绍的结构类似，在文中这两个网络用的都是BN-Inception（双流论文中采用的是较浅的网络：ClarifaiNet）。那么
TSN并非涵盖整个网络，TSN其实指的是在IEEE802.1标准框架下，基于特定应用需求制定的一组“子标准”，旨在为以太网协议建立“通用”的时间敏感机制，以确保网络数据传输的时间确定性。
时间敏感型网络允许周期性与非周期性数据在同一网络中传输，使得标准以太网具有确定性传输的优势，并通过厂商的标准化进程，已成为广泛聚焦的关键技术。目前，IEEE、IEC等组织均在制定基于TSN的工业应用网络的底层互操作性标准与规范[1]。
时间敏感型网络（TSN）是目前国际产业界正在积极推动的工业通信技术。阐述了TSN技术产生的背景、工业物联网以及新制造转型中对于工业通信的需求，并从技术角度对TSN进行了全面的介绍。全面梳理了其发展简要历程、国际标准、实现架构与方法、开发、测试与验证、应用前景等。
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