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高光谱图像的去噪模型与算法.田欣.【摘要】：高光谱遥感图像是利用成像光谱仪在地球表面的相同区域收集的从紫外线到红外线波长的数百个光谱波段.得益于其丰富的光谱信息,高光谱已经应用到很多领域,比如植被测绘,矿物勘探,城市规划和环境监测.然而,高...
高光谱遥感影像噪声去除方法研究.摘要高光谱遥感图像在采集、获取以及传输的过程中，往往受到噪声的污染，从而影响了图像质量，进而影响了人们从图像中提取信息，所以非常有必要在分析和利用图像之前消除噪声。.论文主要研究工作成果体现在以下...
高光谱图像在获取的过程中,由于光子效应或者传感器等原因,不可避免会引入噪声,因此高光谱图像的去噪显得尤为重要,其中基于低秩的方法是行之有效的去噪方式之一。论文在深入分析低秩算法的基础上,提出了新的低秩去噪算法。对于高光谱图像的分类问题,字典
另外，高光谱图像的光谱波段数一般比较多，计算负载较大，因此作者引入深度可分离卷积来实施去噪，既能捕获高光谱图像的结构先验又能减小模型复杂性。2.方法介绍2.1.深度可分离卷积的性能现在，我们考虑一个图像填充任务。假设A∈{0,1}...
学术论文自然科学论文基于多元线性回归和稀疏化表示高光谱遥感图像去噪-denoisehyperspectralremotesensingimagebasedonmultiplelinearregressionand…
这是由武汉大学张良培团队中的一位准博士发表在TGRS上的一篇高光谱去噪论文，使用了深度卷积神经网络进行处理。HSI去噪论文分享之四sinat_41421587的博客10-26492题目：HyperspectralImageDenoisingviaSubspace-BasedNonlocalLow-Rankand...
高光谱图像去噪及分类技术研究.pdf下载后只包含1个PDF格式的文档，没有任何的图纸或源代码，查看文件列表特别说明：文档预览什么样，下载就是什么样。
本文关键词：基于低秩字典学习的高光谱遥感图像去噪，由笔耕文化传播整理发布。【摘要】：针对高光谱遥感图像(HyperspectralImage,HSI)去噪问题,提出了基于非局部低秩字典学习的图像去噪算法。该算法利用高光谱遥感图像各波段之间的强相关性,结合图像非局部自相似性和局部稀疏性提高去噪性…
于基小波分析的光谱数据去噪正文_学位论文.doc,基于小波分析的光谱数据去噪1.1课题背景及意义光谱分析法是以辐射能与物质组成和结构之间的内在联系及表现形式—光谱的测量为基础，利用光谱来分析样品的物质组成，属性或者物态信息的技术。
论文写作指导：请加QQ2784176836摘要：为了更有效地消除岩心高光谱数据中的噪声，提出基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪方法，引入奇异值下降率的概念，利用奇异值下降率单调性的突变点来确定表征信号有用奇异值的个数。
高光谱图像的去噪模型与算法.田欣.【摘要】：高光谱遥感图像是利用成像光谱仪在地球表面的相同区域收集的从紫外线到红外线波长的数百个光谱波段.得益于其丰富的光谱信息,高光谱已经应用到很多领域,比如植被测绘,矿物勘探,城市规划和环境监测.然而,高...
高光谱遥感影像噪声去除方法研究.摘要高光谱遥感图像在采集、获取以及传输的过程中，往往受到噪声的污染，从而影响了图像质量，进而影响了人们从图像中提取信息，所以非常有必要在分析和利用图像之前消除噪声。.论文主要研究工作成果体现在以下...
高光谱图像在获取的过程中,由于光子效应或者传感器等原因,不可避免会引入噪声,因此高光谱图像的去噪显得尤为重要,其中基于低秩的方法是行之有效的去噪方式之一。论文在深入分析低秩算法的基础上,提出了新的低秩去噪算法。对于高光谱图像的分类问题,字典
另外，高光谱图像的光谱波段数一般比较多，计算负载较大，因此作者引入深度可分离卷积来实施去噪，既能捕获高光谱图像的结构先验又能减小模型复杂性。2.方法介绍2.1.深度可分离卷积的性能现在，我们考虑一个图像填充任务。假设A∈{0,1}...
学术论文自然科学论文基于多元线性回归和稀疏化表示高光谱遥感图像去噪-denoisehyperspectralremotesensingimagebasedonmultiplelinearregressionand…
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于基小波分析的光谱数据去噪正文_学位论文.doc,基于小波分析的光谱数据去噪1.1课题背景及意义光谱分析法是以辐射能与物质组成和结构之间的内在联系及表现形式—光谱的测量为基础，利用光谱来分析样品的物质组成，属性或者物态信息的技术。
论文写作指导：请加QQ2784176836摘要：为了更有效地消除岩心高光谱数据中的噪声，提出基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪方法，引入奇异值下降率的概念，利用奇异值下降率单调性的突变点来确定表征信号有用奇异值的个数。
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