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1研究对象：高光谱遥感图像，这个很明确，限定在成像光谱技术领域。.方向就以这个对象来找：分类？.目标识别？.异常检测？.混合像元分解？.研究方向和研究对象要搞清楚。.2入门：入门要快，否则你会一直在门外徘徊，所谓入门是掌握这个研究方向的...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱遥感自出现后便成为了遥感领域研究的重点方向，高光谱遥感数据处理更是成为学科...1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据...
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
3“精”，高光谱技术为定量遥感提供了重要的数据源，但是高光谱技术链条的复杂性也为地物定量分析带来了不小的挑战，如何与概率图模型、深度学习的人工智能算法结合，开发高光谱定量分析算法是重要的前沿方向，其目的都是让高光谱可以更加精确进行定量
求各位老虫推荐下光谱分析方向的SCI期刊.作者tpan413413.来源:小木虫50010帖子.+关注.本人现在有一篇文章是关于光谱分析方向的,以前没有投过类似的SCI期刊,文章有一定的创新点,但是并不高,所以也不指望发影响力高的期刊,只求命中率高,且不歧视中国人...
实验室在高光谱和多光谱图像融合方面科研成果被IEEETGRS接收.近日，北京化工大学博士生刘娜，北京信息科技大学副教授，北京理工大学信息与电子学院李伟教授、陶然教授，美国密西西比州立大学JamesE.Fowler教授以及法国格勒诺布尔大…
高光谱示例：图像由更窄的波段（10-20nm）组成。高光谱图像可能有数百或数千个波段。物体与光源的光相互作用并被非成像光谱分析设备（比如光谱仪）接收后，设备可以精确地反应出接收到的光信号在光谱频带上分布的强度差异也就是光谱信息。
用高光谱成像检测设备可以看到，随着腌制时间增加，肉品盐分含量逐渐增加，颜色由黄绿变蓝色(图)。肉品水含量减少，颜色由红色渐变到黄绿色(图)。孙大文院士孙大文院士团队一年前冷冻的荔枝外壳仍保持红色高光谱成像无损检测设备在扫描一个梨子TA们是谁孙大文院士团队华南理工大学...
论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节，高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法：纯净像元指数...
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论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱遥感自出现后便成为了遥感领域研究的重点方向，高光谱遥感数据处理更是成为学科...1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据...
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
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高光谱示例：图像由更窄的波段（10-20nm）组成。高光谱图像可能有数百或数千个波段。物体与光源的光相互作用并被非成像光谱分析设备（比如光谱仪）接收后，设备可以精确地反应出接收到的光信号在光谱频带上分布的强度差异也就是光谱信息。
用高光谱成像检测设备可以看到，随着腌制时间增加，肉品盐分含量逐渐增加，颜色由黄绿变蓝色(图)。肉品水含量减少，颜色由红色渐变到黄绿色(图)。孙大文院士孙大文院士团队一年前冷冻的荔枝外壳仍保持红色高光谱成像无损检测设备在扫描一个梨子TA们是谁孙大文院士团队华南理工大学...
论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节，高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法：纯净像元指数...
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