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介入上肢垫在经桡动脉介入治疗术后护理中的应用价值评价【摘要】目的：探讨介入上肢垫在经桡动脉介入治疗（TRI）术后护理中应用价值。方法：回顾性分析2011年6月-2013年5月本院心内科三病区收治的628例冠心病经桡动脉行冠状动脉介入治疗...
AsymmetricTri-trainingforUnsupervisedDomainAdaptation(2017ICML)论文笔记AbstractTri-training(周志华，2005,无监督学习领域最经典、知名度最高的做法)利用三个分类器按照“少数服从多数”的原则来为无标签的数据生成伪标签，但这种方法不适用于无标签的目标域与有标签的源数据不同的情况。
机器学习教程之半监督学习Tri-training方法(论文、数据集、代码)最近因为项目需要研究了一下半监督学习，稍经了解以后发现当存在大量未标签数据时，这确实是一种非常好用的方法，可以很好的提升分类精度。.这里介绍一下周志华教授的Tri-triaining方法，在...
Tri-net是IJCAI2018的论文，挂着周志华大大的名字，用的思想也是周志华提出来的tri-training，可谓阵容豪华。论文称类协同训练为disagreement-basedsemi-supervisedlearning，其关键在于训练多个分类器，已经对不同视图上的不一致性的探索。为此，论文
论文阅读：AsymmetricTri-trainingforUnsupervisedDomainAdaptation摘要尽管许多方法旨在匹配源样本和目标样本的分布，但是仅匹配分布并不能确保目标域上的准确性。为了学习目标域的判别表示，我们假设人工标记目标样本可以产生良好的表示。
9SiamFC-tri-论文链接-可能开源的代码链接9.1算法整体框图该文的主要工作是将孪生网络领域中使用广泛的tripletloss应用到问题上来，可以说是一个应用创新。9.2算法实现步骤和siamese-fc基本类似，增加了triplet分支块。9.3算法创新点
论文笔记——《AsymmetricTri-trainingforUnsupervisedDomainAdaptation》图片来自：linkID:Madazy核心**非对称地使用三个神经网络，非对称的意思是说，与Tri-training不同，其中的两个来为无标签数据生成伪标签，还有一个来学习伪标签的特征...
RSPapers|基于自监督学习推荐系统论文合集.近年来自监督学习技术，由于不需要大量的人工标注数据，而是从数据本身的任务出发学习特征表示，已在计算机视觉、自然语言处理等领域得到了越来越多的关注。.推荐系统由于存在大量的未标注数据，自然而然的...
TRIZ比赛作品31附件3序号：编码：黑龙江省首届“TRIZ”杯大学生创新设计大赛作品申报书作品名称：申报团队：所在院校：6．学术论文、社会调查报告及所附的有关材料必须是中文，用小四号仿宋体字（正文）打印在A4纸上，附于申报书后，论文字数8000字...
Dodecylaminecoordinatedtri-armCdSnanorodwrappedinintermittentZnSshellforgreatlyimprovedphotocatalyticH2evolutionChemicalEngineeringJournal(IF13.273)PubDate:2021-09-11,DOI:10.1016/j.cej.2021.132382
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