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整体介绍.强化学习需要的数据量其实是相当大的，在15年DQN发布的时候，要复现论文指标得和游戏交互10000000步。.这个数量级在持续增长，deepmind在训练AlphaGo的时候也是使用了上百块GPU来训练数月。.去年年底他们还在星际争霸2训练了多智能体的算法（multi...
入门分享|12篇深度学习目标检测必读论文.本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。.同时，作者还提供了一个附加论文列表。.作为拓展阅读的内容，它们或为目标检测提供了新的视角，或用更...
CVPR2018精彩论文合集UnsupervisedPersonImageSynthesisinArbitraryPoses#ImageSynthesis...变换坐标时应该仍能够很好地定位，在这里，作者介绍了他们实现landmark变换坐标的几个trick。4.Cross-objectCorrespondence
大家除了浏览或者参与论文推荐，还可以一键打包下载论文合集，针对长期更新的论文合集，你能通过系统消息第一时间收到更新的通知，让你的...
目录1、动机2、资源20212020Before20203、参考1、动机为什么要专门研究DeepGNN呢？这是由于GNN通常在1-2层效果较好，随着层数的增加，GNN的表现会大幅度下降。传统DNN中也有这个问题，KaimingHe的ResNet就是一个很著名的解法。尽管...
WWW2020推荐系统论文合集(已分类整理)国际顶级学术会议WWW2020定在2020年4月20-24日于中国举办。受COVID-19疫情影响(疫情赶紧过去吧)，大会将在线上举行。今天是大会开始的第…
之前已经对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理（深入浅出Yolov3和Yolov4），但Yolov4后不久，又出现了Yolov5，虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比，但在COCO数据集的测试效果还是很可观的。很多人考虑到Yolov5的创新性不足，对算法是否能够进化，称得上Yolov5而议…
GitHub：小目标检测最全资料集锦【图文】，前言前几天，Amusi分享了Anchor-free目标检测的学习资料，详见GitHub：Anchor-free目标检测最全资料集锦大家反映内容很赞，之后不少同学在CVer交流群里追问有没有小目标检测的资料集锦。实际上，小...
引文报告或分析论文出版年的方式获得。例如：我们想快速了解2007年诺贝尔物理学奖获奖课题“巨磁阻效应-GiantMagnetoresistance”在1997-2017年间的在总体发展趋势，您可以这样操作：1.访问WebofScienceTM核心合集检索论文
说明NAS搜出来的结构其实也不一定可靠(要是有时候低3个点的话，性能和传统的FPN就comparable了，还费那么多资源去搜网络干嘛)，而且网络训练有时候就很玄学，我也经常复现个论文总比别人report的结果低一点，这种情况往往是作者训练的时候加...
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