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前言参考这篇论文：《DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey》简单来说，插值指利用已知的点来“猜”未知的点，图像领域插值常用在修改图像尺寸的过程，由旧的图像矩阵中的点计算新图像矩阵中…
因为最近需要研究一下超分辨重构问题，因此将相关工作进行整理，选取了部分论文进行介绍。如有错误，烦请留言指正。如有版权问题，也请联系博主。已盘点文章SRCNN（16，PAMI）VDSR（16，CVPR）LapSRN（17，CVPR）SRGAN（17...
论文提出了一种FCN模型，并指出它和基于稀疏编码的超分辨率重构方法是等价的，并进行了一些改进，对比结果。.但是笔者认为，有一些分析是比较牵强的。.例如彩色图像的超分辨率重构，其PSNR除了直接使用YCbCr训练效果很差之外，其它相差都在0.1左右...
基于边缘定向的图像插值算法研究-信息与通信工程专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料分类号：分类号：学校代号：11845UDC：密级：学号：2111203030广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)基于边缘定向的图像插值算法研究李跃...
图像超分辨重建一直也算是一个比较火的话题，发展也是很迅速的，下面结合我最近看的几篇文章，写写一些论文总结。  图像超分辨重建的基本的思想以及常见的一些算法已经在我之前的一篇文章介绍了，这里也就不过多介绍了。
本文为概述，详情翻看前面文章。1.SRCNN：---2,3改进开山之作，三个卷积层，输入图像是低分辨率图像经过双三次(bicubic)插值和高分辨率一个尺寸后输入CNN。图像块的提取和特征表示，特征非线性映射和最终的重建。使用均方误差(MSE)作为损失
超分辨重建是一种利用单幅或多幅低分辨率图像重建出高分辨率图像的技术，这种技术在医疗、遥感、安防等领域都广泛应用。通过超分辨率重建算法获取高分辨率磁共振图像成本低廉、不需要病人长时间进行扫描，是一种可行的方案。
图像超分辨率重建方法研究毕设毕业论文.docx,毕业论文（设计）设计(论文)题目图像超分辨率重建方法研究学院：机电与信息工程学院专业：测控技术与仪器年级2012级PAGE\*MERGEFORMAT1目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l...
毕业设计(论文)基于深度学习的图像超分辨率重建研究数学与统计学院专业名称信息与计算科学班级学号5133117学生姓名人工神经网络凭借其超强的学习能力，使得人工智能得到迅猛的发展，让人工神经网络再次成为研究热点。
如图2．6所示：浙江大学硕士学位论文超分辨率图像重建问题的研究ooooo一一eoe…o—o图2．6非均匀插值上图左边是4幅低分辨率图像映射到高分辨率图像网格上的结果，通过内插算法比如：双线性插值，三次线性插值就可以得到高分辨率
前言参考这篇论文：《DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey》简单来说，插值指利用已知的点来“猜”未知的点，图像领域插值常用在修改图像尺寸的过程，由旧的图像矩阵中的点计算新图像矩阵中…
因为最近需要研究一下超分辨重构问题，因此将相关工作进行整理，选取了部分论文进行介绍。如有错误，烦请留言指正。如有版权问题，也请联系博主。已盘点文章SRCNN（16，PAMI）VDSR（16，CVPR）LapSRN（17，CVPR）SRGAN（17...
论文提出了一种FCN模型，并指出它和基于稀疏编码的超分辨率重构方法是等价的，并进行了一些改进，对比结果。.但是笔者认为，有一些分析是比较牵强的。.例如彩色图像的超分辨率重构，其PSNR除了直接使用YCbCr训练效果很差之外，其它相差都在0.1左右...
基于边缘定向的图像插值算法研究-信息与通信工程专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料分类号：分类号：学校代号：11845UDC：密级：学号：2111203030广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)基于边缘定向的图像插值算法研究李跃...
图像超分辨重建一直也算是一个比较火的话题，发展也是很迅速的，下面结合我最近看的几篇文章，写写一些论文总结。  图像超分辨重建的基本的思想以及常见的一些算法已经在我之前的一篇文章介绍了，这里也就不过多介绍了。
本文为概述，详情翻看前面文章。1.SRCNN：---2,3改进开山之作，三个卷积层，输入图像是低分辨率图像经过双三次(bicubic)插值和高分辨率一个尺寸后输入CNN。图像块的提取和特征表示，特征非线性映射和最终的重建。使用均方误差(MSE)作为损失
超分辨重建是一种利用单幅或多幅低分辨率图像重建出高分辨率图像的技术，这种技术在医疗、遥感、安防等领域都广泛应用。通过超分辨率重建算法获取高分辨率磁共振图像成本低廉、不需要病人长时间进行扫描，是一种可行的方案。
图像超分辨率重建方法研究毕设毕业论文.docx,毕业论文（设计）设计(论文)题目图像超分辨率重建方法研究学院：机电与信息工程学院专业：测控技术与仪器年级2012级PAGE\*MERGEFORMAT1目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l...
毕业设计(论文)基于深度学习的图像超分辨率重建研究数学与统计学院专业名称信息与计算科学班级学号5133117学生姓名人工神经网络凭借其超强的学习能力，使得人工智能得到迅猛的发展，让人工神经网络再次成为研究热点。
如图2．6所示：浙江大学硕士学位论文超分辨率图像重建问题的研究ooooo一一eoe…o—o图2．6非均匀插值上图左边是4幅低分辨率图像映射到高分辨率图像网格上的结果，通过内插算法比如：双线性插值，三次线性插值就可以得到高分辨率
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