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论文题目：数据中心的TPU性能分析（In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit）摘要：许多架构师相信，现在要想在成本-能耗-性能（cost-energy-performance）上获得提升，就需要使用特定领域的硬件。这篇论文评估了一款自2015年...
先来个论文链接：In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit™接下来说要点：TPU是一种ASIC，先用GPU训练神经网络，再用TPU做推断。TPU没有与CPU密切整合，而是设计成了一个PCIeI/O总线…
在论文发布之前，甚至在初步阅读论文时很多评论表示，TPU设计没有细节，连照片都盖着散热片。但仔细阅读论文能看到，Google在2015年就提交了相关的论文申请，在AlphaGO下棋的时候就可以通过专利局网站看到相关专利了。
都说Google是全球人工智能技术领头羊，今天放出来的TPU论文就是一个最好的证明。早在去年5月中旬的GoogleI/O大会上，Google就已经透露了自己的TensorProcessingUnit（Tensor处理单元）处理器，简称TPU。但相关细节，Google却迟迟没有公布，直到这次TPU论文的发布。
[论文地址]（翻译是机翻+手翻，转载请注明出处）摘要（abstract）很多架构师认为，“成本-能源-性能”模式的重大改进现在只能来自于特定领域定制硬件。本文评估了一款名为“TPU（张量处理单元）”的定制的ASIC，自2015年就部署于数据中心并加速神经网络（NN）的推理阶段。这款TPU的核心是一…
转载GoogleTPU论文.选自GoogleDrive.作者：NormanP.Jouppi等.痴笑@矽说编译.该论文将正式发表于ISCA2017.从去年七月起，Google就号称了其面向深度学习的专用集成电路（ASIC）产品——TensorProcessingUnit（TPU），然而其神秘面纱一直未被揭开。.直至本…
被TPU论文引用过的人顶着赶论文的压力强行来答一波。先说一句题外话。。。这个世界是一个罗生门，每个人都在自说自话。学术圈的一小部分人也不能完全免俗，而科技圈99%的人都不免俗。
李杉李林编译整理量子位出品|公众号QbitAI上周，Google发表论文，详解了神经网络推断专用芯片TPU的架构，还展示了一些性能数据，比如说：在推断任务中，TPU平均比英伟达的TeslaK80GPU或英特尔至强E5-269…
最新公开的TPU论文《在数据中心中对张量处理器进行性能分析》的译本为基础，对该论文及TPU进行了评价。源起2017年度的国际计算机体系结构年会（ISAC-2017）尚在投稿阶段时，类似“Google将公布其张量处理器的细节”的小道消息就在不停...
论文题目：数据中心的TPU性能分析（In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit）摘要：许多架构师相信，现在要想在成本-能耗-性能（cost-energy-performance）上获得提升，就需要使用特定领域的硬件。这篇论文评估了一款自2015年...
论文题目：数据中心的TPU性能分析（In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit）摘要：许多架构师相信，现在要想在成本-能耗-性能（cost-energy-performance）上获得提升，就需要使用特定领域的硬件。这篇论文评估了一款自2015年...
先来个论文链接：In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit™接下来说要点：TPU是一种ASIC，先用GPU训练神经网络，再用TPU做推断。TPU没有与CPU密切整合，而是设计成了一个PCIeI/O总线…
在论文发布之前，甚至在初步阅读论文时很多评论表示，TPU设计没有细节，连照片都盖着散热片。但仔细阅读论文能看到，Google在2015年就提交了相关的论文申请，在AlphaGO下棋的时候就可以通过专利局网站看到相关专利了。
都说Google是全球人工智能技术领头羊，今天放出来的TPU论文就是一个最好的证明。早在去年5月中旬的GoogleI/O大会上，Google就已经透露了自己的TensorProcessingUnit（Tensor处理单元）处理器，简称TPU。但相关细节，Google却迟迟没有公布，直到这次TPU论文的发布。
[论文地址]（翻译是机翻+手翻，转载请注明出处）摘要（abstract）很多架构师认为，“成本-能源-性能”模式的重大改进现在只能来自于特定领域定制硬件。本文评估了一款名为“TPU（张量处理单元）”的定制的ASIC，自2015年就部署于数据中心并加速神经网络（NN）的推理阶段。这款TPU的核心是一…
转载GoogleTPU论文.选自GoogleDrive.作者：NormanP.Jouppi等.痴笑@矽说编译.该论文将正式发表于ISCA2017.从去年七月起，Google就号称了其面向深度学习的专用集成电路（ASIC）产品——TensorProcessingUnit（TPU），然而其神秘面纱一直未被揭开。.直至本…
被TPU论文引用过的人顶着赶论文的压力强行来答一波。先说一句题外话。。。这个世界是一个罗生门，每个人都在自说自话。学术圈的一小部分人也不能完全免俗，而科技圈99%的人都不免俗。
李杉李林编译整理量子位出品|公众号QbitAI上周，Google发表论文，详解了神经网络推断专用芯片TPU的架构，还展示了一些性能数据，比如说：在推断任务中，TPU平均比英伟达的TeslaK80GPU或英特尔至强E5-269…
最新公开的TPU论文《在数据中心中对张量处理器进行性能分析》的译本为基础，对该论文及TPU进行了评价。源起2017年度的国际计算机体系结构年会（ISAC-2017）尚在投稿阶段时，类似“Google将公布其张量处理器的细节”的小道消息就在不停...
论文题目：数据中心的TPU性能分析（In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit）摘要：许多架构师相信，现在要想在成本-能耗-性能（cost-energy-performance）上获得提升，就需要使用特定领域的硬件。这篇论文评估了一款自2015年...
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