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styletoken层由一组styletokenembeddings和注意模块组成。除非特殊情况，我们的经验是用十个token，我们发现在训练数据中足以代表少量但丰富的韵律维度。为了匹配文本编码器的维数，每个token嵌入为256-D。
DynamicViT：动态Token稀疏化ViT论文解读.文中提出了一种动态token稀疏化的视觉Transformer，通过分层剪枝的操作，即在ViT的不同层中动态地筛选所需要传入下一层的token数量，来达到加速inference的目的。.文中的分层剪枝策略，最终剪枝了约66%的token数量，可以减少31%...
[1].PSViT:BetterVisionTransformerviaTokenPoolingandAttentionSharing论文PDF下载后台回复：PSViT，即可下载上述论文PDF后台回复：ICCV2021，即可下载ICCV2021论文和代码开源的论文合集后台回复：CVPR2021，即可下载CVPR2021论文和
想问一下，在中文NLP等论文中，应该如何翻译token这个词？现在有几种翻译方式：词例、词块。想问下有没有什么更好的翻译方法。显示全部关注者106被浏览48,531关注问题写回答邀请回…
在论文中，粗粒度的关注指的是将多个token的信息进行聚合（也就是下面讲到的sub-windowpooling），因此聚合的token越多，那么关注也就越粗粒度，在相同的代价下，FSA的感受野也就越大。下图展示了对这attendedtoken数量的增加，SA和FSA感受野的
1.摘要spanBERTextendsBERTby.(1)maskingcontiguous.randomspans,ratherthanrandomtokens.mask连续随机跨度，不是随机tokens.(2)trainingthespanboundaryrepresen-.tationstopredicttheentirecontentofthe.maskedspan,withoutrelyingontheindi-.vidualtokenrepresentationswithinit.训练跨度边界表示...
其他的token：于是最终可以得到论文中的结论：Sequence-levelUnlikelihoodTraining另外，文中还有针对sequence-level的unlikelihood的训练方法，如下式所示：从表达式上看与next-tokenlevel的没差，但主要的区别在于关于negativecandidates的定义...
基于token机制的身份认证.使用token机制的身份验证方法，在服务器端不需要存储用户的登录记录。.大概的流程：.客户端使用用户名和密码请求登录。.服务端收到请求，验证用户名和密码。.验证成功后，服务端会生成一个token，然后把这个token发送给客户端...
深入理解令牌认证机制（token）.以前的开发模式是以MVC为主，但是随着互联网行业快速的发展逐渐的演变成了前后端分离，若项目中需要做登录的话，那么token成为前后端唯一的一个凭证。.token即标志、记号的意思，在IT领域也叫作令牌。.在计算机身份认证...
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1.摘要spanBERTextendsBERTby.(1)maskingcontiguous.randomspans,ratherthanrandomtokens.mask连续随机跨度，不是随机tokens.(2)trainingthespanboundaryrepresen-.tationstopredicttheentirecontentofthe.maskedspan,withoutrelyingontheindi-.vidualtokenrepresentationswithinit.训练跨度边界表示...
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