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这是因为，我们的首要需求是客观质量。前文提到了我们在这种设计下达到的效果是：TNG压缩效果是BPG的压缩效果的2倍，是JPEG的压缩效果的3.5—4倍。大家在日常的实践中，可以根据自己具体的压缩需求，进行设计合适的图像压缩算法。
在论文《FullResolutionImageCompressionwithRecurrentNeuralNetworks》中，我们在我们之前的使用神经网络的数据压缩的研究上进行了延展，探索了机器学习是否能够像在图像识别和文本总结上一样提供更好的图像压缩结果。.此外，我们也通过TensorFlow发布了我们的压缩...
深度学习与视频恢复,视频压缩专题-不以己悲的博客-CSDN博客.11-14.深度学习图像视频压缩算法——TNG-图鸭科技550互联网时代,社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求,压缩算法也...
最新图像压缩技术TNG，采用深度学习卷积网络作为压缩核心编码，更简洁，更强大。您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的...
本文来自图鸭科技团队的投稿，他们用深度学习技术设计、优化图片压缩算法，在保证图像画质的情况下能节省55%带宽。本文将介绍实现方法及测试对比。随着互联网的发展，人们对高清图片的需求也在不断增加，在保证图像画质的情况下最大程度降低图像体积已成为行业发展趋势。
图像视频压缩是传统多媒体技术的核心，也是一项牵动整个多媒体信息产业的基础技术。深度学习在该领域的成功运用，已经引起了不少IT巨头的关注。图鸭科技是国内少有的专注于深度学习图像视频压缩的初创公司，其创始团队也是CV君的几位前同事，在刚刚过去的CVPR2019CLIC图像压缩挑战赛…
一、jpg、png、gif图片格式优缺点.1、jpg.优点：一般情况下，大多数的图片格式使用的都是jpg，它可以在不影响人类可分辨的图片质量前提下，尽可能的压缩图片的大小，而且对浏览者来说质量还算不错，还能够更高的展现全彩色图像。.缺点：因为在压缩图片...
LDV数据库视频示例数据库链接见于上文竞赛主页，如该数据库对您的研究有所帮助，请引用：@inproceedings{yang2021dataset,title={{NTIRE2021}ChallengeonQualityEnhancementofCompressedVideo:DatasetandStudy},author={RenYangandRaduTimofte},booktitle={IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionWorkshops},year={2021...
极端图像压缩的生成对抗网络，可生成低码率的高质量图像.本文提出了一个基于生成对抗网络的极端学习图像压缩框架，能生成码率更低但视觉效果更好的图像。.此外，该框架可以根据原始图像的语义标签映射，在图像中完全非主要的区域。.用户...
一场深度学习引发的图像压缩革命.雷锋网AI研习社按，2012年，AlexNet横空出世，以15.4%的低失误率夺得当年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）冠军，超出亚军十多个百分点。.AlexNet开启了深度学习黄金时代，随之而来是深度学习在图像识别上的蓬勃发展...
这是因为，我们的首要需求是客观质量。前文提到了我们在这种设计下达到的效果是：TNG压缩效果是BPG的压缩效果的2倍，是JPEG的压缩效果的3.5—4倍。大家在日常的实践中，可以根据自己具体的压缩需求，进行设计合适的图像压缩算法。
在论文《FullResolutionImageCompressionwithRecurrentNeuralNetworks》中，我们在我们之前的使用神经网络的数据压缩的研究上进行了延展，探索了机器学习是否能够像在图像识别和文本总结上一样提供更好的图像压缩结果。.此外，我们也通过TensorFlow发布了我们的压缩...
深度学习与视频恢复,视频压缩专题-不以己悲的博客-CSDN博客.11-14.深度学习图像视频压缩算法——TNG-图鸭科技550互联网时代,社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求,压缩算法也...
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图像视频压缩是传统多媒体技术的核心，也是一项牵动整个多媒体信息产业的基础技术。深度学习在该领域的成功运用，已经引起了不少IT巨头的关注。图鸭科技是国内少有的专注于深度学习图像视频压缩的初创公司，其创始团队也是CV君的几位前同事，在刚刚过去的CVPR2019CLIC图像压缩挑战赛…
一、jpg、png、gif图片格式优缺点.1、jpg.优点：一般情况下，大多数的图片格式使用的都是jpg，它可以在不影响人类可分辨的图片质量前提下，尽可能的压缩图片的大小，而且对浏览者来说质量还算不错，还能够更高的展现全彩色图像。.缺点：因为在压缩图片...
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一场深度学习引发的图像压缩革命.雷锋网AI研习社按，2012年，AlexNet横空出世，以15.4%的低失误率夺得当年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）冠军，超出亚军十多个百分点。.AlexNet开启了深度学习黄金时代，随之而来是深度学习在图像识别上的蓬勃发展...
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