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ESI高被引论文的定义是：Selectedfromthemostrecent10yearsofdata,HighlyCitedPapersreflectthetop1%ofpapersbyfieldandpublicationyear。这个top1%看起来很厉害，其实对于刚发表一两年的论文，进入这个前百分之一并不需要很多的
近年来我国高被引论文大丰收，主要就是这个原因。这些高被引论文的绝大多数是在论文发表的头两年荣登ESI高被引论文榜，而发表五年之后还能成为高被引论文的则是凤毛麟角。所以，正确理解与使用论文的被引用次数，需要引入两个门槛：时间门槛和数量
最盛产高被引论文的学科史上被引次数最高的论文主要产生于基础科学。按照ESI的学科分类，在22个学科类目中，生物化学与分子生物学领域产生了39篇高被引论文，占总数的39%、其次是物理学（11篇），再次是化学（10篇）。最盛产高被引论文的期刊高被
2.在系统列出的检索结果中，会显示论文“被引频次”。3.点击“被引频次”数字（如上图中的“85”），系统会显示引用此论文的论文清单。4.请人工排除（减去）自引（引用论文的第一作者与被引论文的第一作者为同一人）论文数，即得到此论文的“他引...
关于什么是高被引，以及如何才能成为高被引，我们前面已经有较为详细的解读。这里面比较重要的一点就是阈值，而每个学科领域的阈值是不一样的，只有达到了相应学科领域的阈值才能成为高被引论文。但…
HighlyCitedPapers(last10years)：ESI高被引论文是在其发表年份和领域按被引次数都位于前1%的论文。(“热点论文”或者“ESI高被引论文”的图标——见下图——需要在WoS里查询相应内容才能看到)
一般来说学术评价有两个指标：1.论文被国内外著名检索数据库收录数：如国际著名的三大索引库，SCI、EI、ISTP，国内人大报刊复印资料。2.•论文被引数。-----论文引用次数是评价一个人的学术功底的重要量化指标。具体到不同学科差异很大，没有具体探究过。
高被引论文、热点论文、高被引作者.Wearewhatwedo.这三个概念是科睿唯安（ClarivateAnalytics）提出的。.每两个月更新一次统计数据。.按22个领域和出版年份分类，被引次数排名前1％的论文。.同一领域、同一出版年份内的论文相互PK。.近两年内发表的论文...
2015-11-28怎么查询一篇SCI论文是否是“高引论文”32016-11-06怎么查询一篇SCI论文是否是“高引论文”12015-07-30怎么查询一篇SCI论文是否是“高引论文”2015-12-27怎么查询一篇SCI论文是否是“高引论文”2014-03-04如何查SCI文章的它引次数啊25...
年末发表文章的被引次数要少约20%.我们收集了1956年-2010年期间WebofScience上的经济学论文，剔除掉关键变量缺失的样本，以及AERpp这种特殊月份的特刊，共有样本208,977篇。.我们进行了回归分析：因变量是log(被引次数+0.0001)，核心变量是Year-end（1=年末，10-12月...
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近年来我国高被引论文大丰收，主要就是这个原因。这些高被引论文的绝大多数是在论文发表的头两年荣登ESI高被引论文榜，而发表五年之后还能成为高被引论文的则是凤毛麟角。所以，正确理解与使用论文的被引用次数，需要引入两个门槛：时间门槛和数量
最盛产高被引论文的学科史上被引次数最高的论文主要产生于基础科学。按照ESI的学科分类，在22个学科类目中，生物化学与分子生物学领域产生了39篇高被引论文，占总数的39%、其次是物理学（11篇），再次是化学（10篇）。最盛产高被引论文的期刊高被
2.在系统列出的检索结果中，会显示论文“被引频次”。3.点击“被引频次”数字（如上图中的“85”），系统会显示引用此论文的论文清单。4.请人工排除（减去）自引（引用论文的第一作者与被引论文的第一作者为同一人）论文数，即得到此论文的“他引...
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一般来说学术评价有两个指标：1.论文被国内外著名检索数据库收录数：如国际著名的三大索引库，SCI、EI、ISTP，国内人大报刊复印资料。2.•论文被引数。-----论文引用次数是评价一个人的学术功底的重要量化指标。具体到不同学科差异很大，没有具体探究过。
高被引论文、热点论文、高被引作者.Wearewhatwedo.这三个概念是科睿唯安（ClarivateAnalytics）提出的。.每两个月更新一次统计数据。.按22个领域和出版年份分类，被引次数排名前1％的论文。.同一领域、同一出版年份内的论文相互PK。.近两年内发表的论文...
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年末发表文章的被引次数要少约20%.我们收集了1956年-2010年期间WebofScience上的经济学论文，剔除掉关键变量缺失的样本，以及AERpp这种特殊月份的特刊，共有样本208,977篇。.我们进行了回归分析：因变量是log(被引次数+0.0001)，核心变量是Year-end（1=年末，10-12月...
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