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该研究表明记忆就是神经元间相连接突触的强度分布所表示,而学习可以通过突触的重新配置(即可塑性)而实现。这种能自主学习的人工突触有助于无监督学习的进一步发展。机器之心对该研究进行了简要介绍,详细的研究论文请查看Nature上的论文。模拟大脑
4.4.TimingInference:195ms一张图片,显卡NvidiaTeslaM40。其实还有速度提升的空间,比如减少proposal的数量等...为了以后的学习方便,把几篇计算机视觉的论文放上来,仅为自己的学习...
timing上大都是高考的考研的,有无那种研究生或者博士生适合的,全球范围内的那种?类似于学习界的Instagramfacebook?谢谢各位大佬推荐一些学习的社区,论坛,给自己找点学习的动力!
61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读.2019-09-12.2019-09-1203:13:39.阅读2.4K0.NeurIPS(前称NIPS)可谓人工智能年度最大盛会。.每年圣诞前夕,全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集,发布最新研究,并进行热烈探讨。.这不仅是一次大的party...
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基于STDP的脉冲神经网络学习算法的研究.阮承.【摘要】:脉冲神经网络(SNN)作为人工神经网络(ANN)发展的第三代,近年来已经成为了ANN研究的一个重要课题。.早期的SNN网络采用的是传统神经网络中基于数学方法的学习机制,后来也采用数学方法和生物信息处理...
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