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除了Spanner、F1、Percolator这些经典论文，TiDB还参考过哪些经典论文或者设计思想？还有Raft呀，F1那个异步DDL，CalvinDB的事务Scheduler的思想，SQL层微软SCOPE的几篇论文
谷歌论文yyds，你怎么看TiDB之后又一国产数据库横空出世？.2012~2013年，Google相继发表了Spanner和F1两套系统的论文，让业界第一次看到了关系模型和NoSQL的扩展性在一个大规模生产系统上融合的可能性，这种新型的数据库架构被行业分析师MatthewAslett称为...
更多细节请参考论文。TiDB是如何从SQL迁移到KV上的呢？由基础知识可知，传统的RDBMS数据库底下一般是一个B-Tree。对于分布式关系型数据库，站在更上层一点看，比如谷歌的F1，数据库底层都是KV层，都在KV层逻辑下操作。
它们均参考Google的spanner&F1论文，只是在很多的技术细节上不同。以下是个人粗浅的分析，尽力做客观分析，如果有不对和不恰当的地方，欢迎指正。1架构1.1TiDBTiDB采用中心化设计，计算存储分离架构，它由三部分组成：PD，TiDB，TiKV。
数据库、操作系统和编译器并称为三大系统，可以说是整个计算机软件的基石。其中数据库更靠近应用层，是很多业务的支撑。这一领域经过了几十年的发展，不断的有新的进展。很多人用过数据库，但是很少有人实现过一…
cockroachDB,yugabyteDB,kudu,TIDB这些都是参考了googlespanner论文的开源实现.这些开源实现，包括mongodb都看过源码架构，看过很多相关的paper,以及重点看了分布式事务的实现:原子性，隔离性，linearizability(外部一致性).
TIKV主要参考此篇论文实现。F1:ADistributedSQLDatabaseThatScales:基于GoogleSpanner实现的NewSQL数据库，F1论述了Spanner上层的分布式SQL层怎么实现，分布式的Plan怎么生成和优化，TIDB主要参考此篇论文实现。Raft:TiKV使用Raft协议做
谷歌论文yyds，TiDB之后又一国产数据库横空出世.2012~2013年，Google相继发表了Spanner和F1两套系统的论文，让业界第一次看到了关系模型和NoSQL的扩展性在一个大规模生产系统上融合的可能性，这种新型的数据库架构被行业分析师MatthewAslett称为“NewSQL...
由于TiKV本身没有Table的概念，TiDB需要将Table数据按照Schema编码为Key-Value的形式后写入相应Region，通过Multi-Raft协议同步到TiFlash，再由TiFlash根据Schema进行拆列和持久化等操作。参考文献[1]《TiDB简介》.
谷歌论文yyds，TiDB之后又一国产数据库横空出世.喜欢就关注我们吧！.2012~2013年，Google相继发表了Spanner和F1两套系统的论文，让业界第一次看到了关系模型和NoSQL的扩展性在一个大规模生产系统上融合的可能性，这种新型的数据库架构被行业分析师Matthew...
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更多细节请参考论文。TiDB是如何从SQL迁移到KV上的呢？由基础知识可知，传统的RDBMS数据库底下一般是一个B-Tree。对于分布式关系型数据库，站在更上层一点看，比如谷歌的F1，数据库底层都是KV层，都在KV层逻辑下操作。
它们均参考Google的spanner&F1论文，只是在很多的技术细节上不同。以下是个人粗浅的分析，尽力做客观分析，如果有不对和不恰当的地方，欢迎指正。1架构1.1TiDBTiDB采用中心化设计，计算存储分离架构，它由三部分组成：PD，TiDB，TiKV。
数据库、操作系统和编译器并称为三大系统，可以说是整个计算机软件的基石。其中数据库更靠近应用层，是很多业务的支撑。这一领域经过了几十年的发展，不断的有新的进展。很多人用过数据库，但是很少有人实现过一…
cockroachDB,yugabyteDB,kudu,TIDB这些都是参考了googlespanner论文的开源实现.这些开源实现，包括mongodb都看过源码架构，看过很多相关的paper,以及重点看了分布式事务的实现:原子性，隔离性，linearizability(外部一致性).
TIKV主要参考此篇论文实现。F1:ADistributedSQLDatabaseThatScales:基于GoogleSpanner实现的NewSQL数据库，F1论述了Spanner上层的分布式SQL层怎么实现，分布式的Plan怎么生成和优化，TIDB主要参考此篇论文实现。Raft:TiKV使用Raft协议做
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由于TiKV本身没有Table的概念，TiDB需要将Table数据按照Schema编码为Key-Value的形式后写入相应Region，通过Multi-Raft协议同步到TiFlash，再由TiFlash根据Schema进行拆列和持久化等操作。参考文献[1]《TiDB简介》.
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