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精选翻译TemporalConvolutionalNetworks(时间卷积网络)发表于2020-12-24更新于2021-03-290.卷首语.最近在忙着写大论文，论文里用到了TCN模型，对于这个模型的初步认知和熟悉过程中，发现了这篇文章，可以对TCN网络有一个比较完整的初步认知，故译为中文，希望...
看电影，为了获得更好的视野，一个人先站起来看了，被他挡住的人不得不也站起来，最后大家都不得不站起来看电影，只有第一排的人坐着。玩游戏，为了更好地娱乐，一个人先充钱吊打别人去了，被他的人不得不也充钱，最后所有的人要么使劲充钱要么被吊打，只有管理员不用充钱还能吊打...
时间卷积网络TCN：CNN也可以处理时序数据并且比LSTM更好.本文回顾了ShaojieBai、J.ZicoKolter和VladlenKoltun撰写的论文：AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling。.在TCN之前，我们经常将LSTM和GRU等RNN关联到新的序列建模任务中。.
时间卷积网络TCN：CNN也可以处理时序数据并且比LSTM更好.点击上方“DeephubImba”,关注公众号,好文章不错过!本文回顾了ShaojieBai、J.ZicoKolter和VladlenKoltun撰写的论文：AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling。.在TCN…
上述论文所做的工作是在11个不同的、非语言翻译类的工业标准RNN问题上，将TCN与RNN、LSTM、GRU进行了直接比较。研究的结论是：TCN在其中的9个问题中，不仅速度更快，且精度更高；在1个问题中与GRU打了平手（下表中的粗体文字代表精度最高项。
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上述论文所作的工做是在11个不一样的、非语言翻译类的工业标准RNN问题上，将TCN与RNN、LSTM、GRU进行了直接比较。研究的结论是：TCN在其中的9个问题中，不只速度更快，且精度更高；在1个问题中与GRU打了平手（下表中的粗体文字表明精度最高项。
Transformer是谷歌在17年做机器翻译任务的Attentionisallyouneed的论文中提出的，引起了相当大的反响。每一位从事NLP研发的同仁都应该透彻搞明白Transformer，它的重要性毫无疑问，尤其是你在看完我这篇文章之后，我相信你的紧迫感会更迫切，我就是这么一位善于制造焦虑的能手。
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