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干扰对齐及其在现代无线通信系统中的应用,干扰管理,多小区系统,干扰信道,复用增益,通信信号处理。近年来,随着无线通信产业的快速发展,干扰管理问题成为现代无线通信系统面临的一个关键问题,虽然很多干扰管理技术已经提出,但...
本论文主要工作和创新成果如下:第一,双向中继信道中基于计算转发的干扰对齐算法研究。.目前提出的双向中继信道中的干扰对齐算法,大多数都采用了放大转发的中继策略,该中继策略在转发有用信号的同时也转发了接入阶段产生的噪声。.而嵌套格码基础上...
论文提出了一种干扰对齐-无线信息与功率流同时传输的联合机制,将干扰对齐与能量收集技术联合起来进行研究,通过收集对齐后的干扰功率,并使其转化为用户的电池电量,系统能效得到进-步提升。首先消除宏蜂窝用户的IUI并将SmallCell用户的同层ICI对齐到...
本文是无线电论文，主要介绍了MIMO干扰对齐算法在混合网络中的应用，当发送端发送的数据流数量达到了发送端天线数量，因为没有给干扰信号预留一定的维度，接收端需要彼此通过以太网连
信道干扰对齐可行性研究.时间:2021-04-0120:19来源:毕业论文18.干扰对齐的关键在于能够达到最大的自由度。.文章先分析了我们经常使用的干扰管理方法，并且建立了系统模型；然后用具体的例子分析干扰对齐的含义，同时重点分析证明了时干扰信.摘要...
异构无线网络干扰对齐技术研究.王国威,黎海涛.北京工业大学电子信息与控制工程学院、北京100124.摘要:由于安蜂窝和後蜂寓所构建的异拗网络可以大幅提高网络的容量而成为未来移动通信的发展趋势,但.是徵蜂窝的引入增加了异构网中小区的数量,使得小区间...
蜂窝小区下的干扰对齐方案.doc,南京邮电大学毕业设计（论文）题目蜂窝系统下干扰对齐算法的研究和实现专业通信工程学生姓名俞冰班级学号B100106B10010632指导教师杨洁指导单位106日期：2013年11月24日至2014年6月24日毕业...
干扰对齐（InterferenceAlignment,IA）起源于2008年Jafar在GLOBECOM上的那篇经典论文[1]。作为信息论领域的重要研究方向，IA有其独特的魅力。所谓“对齐”，顾名思义，就是将所有的干扰对齐到同一时域、频域、码域或空域子空间中，以达到压缩干扰所占空间，增加无干扰信号传输空间维度的…
ELECTRONICSCIENCECHINA博士学位论文DOCTORALDISSERTATION电子科技大学图标论文题目干扰对齐及其在多小区多用户MIMO系统中的应用...
机会干扰对齐与盲干扰对齐技术研究.发布时间：2018-07-2906:23.【摘要】：干扰对齐(InterferenceAlignment,IA)是目前的研究热点,该技术能有效提扰网络的容量,改善传统方式中有线和无线网络吞吐量受限的问题。.其核心思想是将干扰信号压缩到尽可能小的干扰...
干扰对齐及其在现代无线通信系统中的应用,干扰管理,多小区系统,干扰信道,复用增益,通信信号处理。近年来,随着无线通信产业的快速发展,干扰管理问题成为现代无线通信系统面临的一个关键问题,虽然很多干扰管理技术已经提出,但...
本论文主要工作和创新成果如下:第一,双向中继信道中基于计算转发的干扰对齐算法研究。.目前提出的双向中继信道中的干扰对齐算法,大多数都采用了放大转发的中继策略,该中继策略在转发有用信号的同时也转发了接入阶段产生的噪声。.而嵌套格码基础上...
论文提出了一种干扰对齐-无线信息与功率流同时传输的联合机制,将干扰对齐与能量收集技术联合起来进行研究,通过收集对齐后的干扰功率,并使其转化为用户的电池电量,系统能效得到进-步提升。首先消除宏蜂窝用户的IUI并将SmallCell用户的同层ICI对齐到...
本文是无线电论文，主要介绍了MIMO干扰对齐算法在混合网络中的应用，当发送端发送的数据流数量达到了发送端天线数量，因为没有给干扰信号预留一定的维度，接收端需要彼此通过以太网连
信道干扰对齐可行性研究.时间:2021-04-0120:19来源:毕业论文18.干扰对齐的关键在于能够达到最大的自由度。.文章先分析了我们经常使用的干扰管理方法，并且建立了系统模型；然后用具体的例子分析干扰对齐的含义，同时重点分析证明了时干扰信.摘要...
异构无线网络干扰对齐技术研究.王国威,黎海涛.北京工业大学电子信息与控制工程学院、北京100124.摘要:由于安蜂窝和後蜂寓所构建的异拗网络可以大幅提高网络的容量而成为未来移动通信的发展趋势,但.是徵蜂窝的引入增加了异构网中小区的数量,使得小区间...
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机会干扰对齐与盲干扰对齐技术研究.发布时间：2018-07-2906:23.【摘要】：干扰对齐(InterferenceAlignment,IA)是目前的研究热点,该技术能有效提扰网络的容量,改善传统方式中有线和无线网络吞吐量受限的问题。.其核心思想是将干扰信号压缩到尽可能小的干扰...
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