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本文为大家整理了2021年传感器主题相关的10论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文。为传感器选题相关人员毕业论文提供参考。1.[期刊]基于ES3144霍尔传感器的电机测速应用作者：易子川；高玉梅；刘…
具体地说，我们介绍了一种在线校准技术，自动计算上述两个传感器之间的最佳刚体运动变换，并最大化其感知数据的相互信息，而不需要调整环境设置。.通过提出一种新的基于语义特征的标定质量度量方法，将标定作为一个优化问题，成功地实现了对实时...
无线传感器网络是面向应用的网络，不同的应用环境对无线传感器网络具有不同的影响。.本论文的目的在于针对智能家居的具体应用环境提出一个有效的路由算法，保证信息有效的传递，汇聚。.本文中提出的路由算法，根据应用要求，设计时采用地理位置和...
苏炳添是中国最耀眼的短跑明星，在今年奥运会上，以9秒83的成绩刷新男子100米的亚洲纪录，荣获了「苏神」的封号。随后，在小米MIX4发布之际，苏炳添又成为了小米品牌代言，以另一种姿态进入了科技互联网界。而最近又因一篇论文，让他与这个圈子的交集进一步扩大。
相关论文以“科学训练辅助：柔性可穿戴传感器运动监测应用”为题，发表在...所以对于基于PPG原理的传感器提出了更高的要求，需要解决以下问题，才能有望实现实际运动的监测.(1)电极问题：电极与生理界面的贴敷问题是导致运动伪影...
随着移动智能设备的普及和物联网技术的发展,移动群智感知作为一种强大的感知数据的模式引发了工业界和学术界越来越多的关注。移动群智感知通过利用大量移动用户携带的智能手机等智能设备上集成的传感器组成大规模,细粒度的移动感知网络,相比于传统的传感器网络,具有覆
摘要介绍：.本文提出了一种称名为激光雷达-惯性导航仪-相机三合一（LIC-Fusion）的紧耦合多传感器融合算法，该算法可有效地融合IMU测量，稀疏的视觉特征和提取的激光雷达点。.尤其是，提出的LIC-Fusion能够在三个异步传感器之间执行在线的空间和时间...
感知器的做大作用就是对输入的样本分类，故它可以作为分类器，感知器对输入信号的分类如下（A类，B类...Hinton在世界顶级学术期刊《科学》上的一篇论文[1]中提出了两个观点：（1）多层人工神经网络模型有很强的特征学习能力，深度学习...
因此,提出适宜无线传感器网络的特点且具有良好定位精度的定位算法成为了各国学者研究的热点。压缩感知理论的提出将无线传感器网络定位的问题与稀疏信号重构联系起来,使得已有的信号重构算法可以用来解决无线传感器网络定位问题。
因此,提升定位算法的适应性和精度等具有重要的理论与实际意义。本文主要进行了无线传感器网络定位算法的研究,并针对各种不同网络条件下的定位问题,结合当下信号处理领域的前沿理论——压缩感知技术,提出了一些新的无线传感器网络定位问题的解决算法。
本文为大家整理了2021年传感器主题相关的10论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文。为传感器选题相关人员毕业论文提供参考。1.[期刊]基于ES3144霍尔传感器的电机测速应用作者：易子川；高玉梅；刘…
具体地说，我们介绍了一种在线校准技术，自动计算上述两个传感器之间的最佳刚体运动变换，并最大化其感知数据的相互信息，而不需要调整环境设置。.通过提出一种新的基于语义特征的标定质量度量方法，将标定作为一个优化问题，成功地实现了对实时...
无线传感器网络是面向应用的网络，不同的应用环境对无线传感器网络具有不同的影响。.本论文的目的在于针对智能家居的具体应用环境提出一个有效的路由算法，保证信息有效的传递，汇聚。.本文中提出的路由算法，根据应用要求，设计时采用地理位置和...
苏炳添是中国最耀眼的短跑明星，在今年奥运会上，以9秒83的成绩刷新男子100米的亚洲纪录，荣获了「苏神」的封号。随后，在小米MIX4发布之际，苏炳添又成为了小米品牌代言，以另一种姿态进入了科技互联网界。而最近又因一篇论文，让他与这个圈子的交集进一步扩大。
相关论文以“科学训练辅助：柔性可穿戴传感器运动监测应用”为题，发表在...所以对于基于PPG原理的传感器提出了更高的要求，需要解决以下问题，才能有望实现实际运动的监测.(1)电极问题：电极与生理界面的贴敷问题是导致运动伪影...
随着移动智能设备的普及和物联网技术的发展,移动群智感知作为一种强大的感知数据的模式引发了工业界和学术界越来越多的关注。移动群智感知通过利用大量移动用户携带的智能手机等智能设备上集成的传感器组成大规模,细粒度的移动感知网络,相比于传统的传感器网络,具有覆
摘要介绍：.本文提出了一种称名为激光雷达-惯性导航仪-相机三合一（LIC-Fusion）的紧耦合多传感器融合算法，该算法可有效地融合IMU测量，稀疏的视觉特征和提取的激光雷达点。.尤其是，提出的LIC-Fusion能够在三个异步传感器之间执行在线的空间和时间...
感知器的做大作用就是对输入的样本分类，故它可以作为分类器，感知器对输入信号的分类如下（A类，B类...Hinton在世界顶级学术期刊《科学》上的一篇论文[1]中提出了两个观点：（1）多层人工神经网络模型有很强的特征学习能力，深度学习...
因此,提出适宜无线传感器网络的特点且具有良好定位精度的定位算法成为了各国学者研究的热点。压缩感知理论的提出将无线传感器网络定位的问题与稀疏信号重构联系起来,使得已有的信号重构算法可以用来解决无线传感器网络定位问题。
因此,提升定位算法的适应性和精度等具有重要的理论与实际意义。本文主要进行了无线传感器网络定位算法的研究,并针对各种不同网络条件下的定位问题,结合当下信号处理领域的前沿理论——压缩感知技术,提出了一些新的无线传感器网络定位问题的解决算法。
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