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重庆大学硕士学位论文基于感兴趣区域（ROI）图像的压缩编码研究姓名：魏琳申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：曾孝平20070527重庆大学硕士学伊论文中文摘要近年来由于多媒体和网络技术的高速发展，使得图像处理运用到了更加广阔的领域，也因此对图像处理技术提出了…
从感兴趣区域的图像分类框架上深入研究了感兴趣区域检测算法。同时，为保证提取的图像特征具有一定稳定性，深入研究图像匹配领域中的SIFT描述符的特点并将其应用在图像分类领域中，在提取了SIFT描述符的基础上，提出了一种特征选择策略，并对感兴趣区域特征选择策略的有效性进行了讨论。
图像感兴趣区域提取方法研究.人类视觉系统处理较为复杂的场景时,会将其视觉注意力集中于该场景的少数几个对象,并将这些对象优先处理,力求在最短时间获取场景中的主要信息,此过程称为视觉注意过程,这些对象在场景中构成的区域即为感兴趣区域(regionof...
申请上海交通大学工学硕士学位论文基于感兴趣区域的图像分割及其在图像检索中的应用IMAGESEGMENTATIONBASEDONREGIONSOFINTERESTANDITSAPPLICATIONINIMAGERETRIEVAL硕士姓名：郑剑锋学号：1060349183专业：信号与信息处理研究方向：数字图像处...
图像感兴趣区域提取技术研究毕业论文下载提示(请认真阅读)1.请仔细阅读文档，确保文档完整性，对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。2.下载的文档，不会出现我们的网…
在检测感兴趣区域时，以有效减少过分分割，能较好地提取出较大的感兴趣区域．可也关键词：t注意力模型算法；Iit特征显著性；图像感兴趣区域；图像分割中图分类号：P9．T314文献标志码：ASge...
例如,将一个感兴趣区域A赋值给变量B后,可以将该变量B赋值给另外一个区域C,从而达到在区域C内复制区域A的日的。例如,在图2-16中,假设当前图像的名称为img,图中的数字分别表示行号和列号。那么图像中的黑色ROI可以表示为img[200:400,200:400]
基于用户感兴趣区域的图像检索方法,基于内容的图像检索,感兴趣区域,用户交互,查准率。提出了一种基于用户选择感兴趣区域的图像检索方法。该方法先由用户选择感兴趣的区域,然后提取该区域的特征进行扫描…
论文发现感兴趣区域网络中各个节点的点度相关性系数为0.19410.0513；强度相关系数为0.21610.0275。提示高影响力的节点相互之间存在连接。于是下一步就可以考虑如何寻找网络的核心了并进行模块分析了。3.5Figure3感兴趣区域网络的矩阵可视化和...
基于感兴趣区域（ROI）图像的压缩编码研究-近年来由于多媒体和网络技术的高速发展,使得图像处理运用到了更加广阔的领域,也因此对图像处理技术提出了更多新的要求。基于感兴趣区域的图像压缩编码技术在这样的背景下应运而生。图像的感兴趣...
重庆大学硕士学位论文基于感兴趣区域（ROI）图像的压缩编码研究姓名：魏琳申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：曾孝平20070527重庆大学硕士学伊论文中文摘要近年来由于多媒体和网络技术的高速发展，使得图像处理运用到了更加广阔的领域，也因此对图像处理技术提出了…
从感兴趣区域的图像分类框架上深入研究了感兴趣区域检测算法。同时，为保证提取的图像特征具有一定稳定性，深入研究图像匹配领域中的SIFT描述符的特点并将其应用在图像分类领域中，在提取了SIFT描述符的基础上，提出了一种特征选择策略，并对感兴趣区域特征选择策略的有效性进行了讨论。
图像感兴趣区域提取方法研究.人类视觉系统处理较为复杂的场景时,会将其视觉注意力集中于该场景的少数几个对象,并将这些对象优先处理,力求在最短时间获取场景中的主要信息,此过程称为视觉注意过程,这些对象在场景中构成的区域即为感兴趣区域(regionof...
申请上海交通大学工学硕士学位论文基于感兴趣区域的图像分割及其在图像检索中的应用IMAGESEGMENTATIONBASEDONREGIONSOFINTERESTANDITSAPPLICATIONINIMAGERETRIEVAL硕士姓名：郑剑锋学号：1060349183专业：信号与信息处理研究方向：数字图像处...
图像感兴趣区域提取技术研究毕业论文下载提示(请认真阅读)1.请仔细阅读文档，确保文档完整性，对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。2.下载的文档，不会出现我们的网…
在检测感兴趣区域时，以有效减少过分分割，能较好地提取出较大的感兴趣区域．可也关键词：t注意力模型算法；Iit特征显著性；图像感兴趣区域；图像分割中图分类号：P9．T314文献标志码：ASge...
例如,将一个感兴趣区域A赋值给变量B后,可以将该变量B赋值给另外一个区域C,从而达到在区域C内复制区域A的日的。例如,在图2-16中,假设当前图像的名称为img,图中的数字分别表示行号和列号。那么图像中的黑色ROI可以表示为img[200:400,200:400]
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